要点初见：Python+OpenCV校正并提取表格中的各个框-附件资源

表格检测和表格提取 功能： 检测表单页面中的所有表格。 在它周围创建边界框。 将其分割并提取表格的单元格。 脚步： 灰度图像 二进制阈值 使用垂直内核和cv2.getStructuringElement获取所有垂直线 同样，使用水平内核和cv2getStructuringElement获取所有水平线 使用cv2.addWeighted组合所有水平线和垂直线 执行一些形态变换，如cv2.erode以获得清晰的线条和更好的结果。 查找轮廓并提取矩形/表格单元格。 先决条件 Python v3.6 OpenCV v3.4 import cv2 Numpy v1.16 import numpy as np 操作系统import os

使用Python的pdfplumber模块从PDF指定的各个页面中提取对应的表格，全部存入pandas的DataFrame中。将表格中不关注的行列删除后，保存到Excel电子表格中。 源码将STM32规格书中指定封装的引脚表提取到Excel中，方便不同型号芯片的引脚兼容性检查。

设置定位模版表配合提取表格数据，非常好用

这是一款开源工具，可以很方便地从pdf中提取出表格，可以人工选择要提取的表格，也可以写python代码实现自动化提取表格。

Excalibur：一个Web界面，用于从PDF中提取表格数据 Excalibur是一个Web界面，可从以Python 3编写的PDF中提取表格数据！ 它由驱动。 注意： Excalibur仅适用于基于文本的PDF，不适用于扫描的文档。 （如塔布拉，“如果你可以单击并拖动到一个PDF浏览器在你的餐桌选择文本，那么你的PDF是基于文本的”。） 使用神剑 注意：您需要先然后再进行操作。 后，您需要使用以下方法初始化元数据数据库： $ excalibur initdb 然后使用以下命令启动网络服务器： $ excalibur webserver 就是这样！ 现在，您可以转到并开始从PDF中提取表格数据。 上载PDF，然后输入要从中提取表格的页码。 转到每个页面并通过在其周围绘制一个框来选择表。 （您可以选择跳过此步骤，因为Excalibur可以自行自动检测表格。单击“自动检测表格”

表格Java tabula-java是一个用于从PDF文件提取表的库-它是为 （ ）提供动力的表提取引擎。 您可以将tabula-java用作命令行工具，以编程方式从PDF提取表。 分级为4 +:copyright:2014-2020 ManuelAristarán。 根据MIT许可提供。 请参阅 。 下载 从我们的下载适用于Mac，Windows和Linux的tabula-java jar版本，其中包括所有依赖项。 使用范例 tabula-java提供了一个命令行应用程序： $ java -jar target/tabula-1.0.2-jar-with-dependencies.jar --help usage: tabula [-a <AREA>] [-b ] [-c ] [-f ] [-g] [-h] [-i] [-l] [

一、使用工具及python包介绍 腾讯云API 国内大型互联网公司都提供云服务，如阿里、百度、腾讯等。本文选择腾讯云服务，是因为提供的API说明比较详细，看一遍就能用。更良心的是，提供了在线测试的功能，基本不用写代码也能够测试效果。 用到的Python包 pandas 数据分析必备包，用来对二维表数据进行分析整合。 os 更改系统配置信息，如列出工作目录的文件，更改工作目录等。 json 用来处理json数据，或者把字符串等其他格式的数据转化为json数据。 base64 用来对图片进行base64编码，这是根据API的要求做的。 xlwings 用来与Excel进行交互，几乎可以取代VBA，

tabula-extractor, 从PDF文件中提取表格 Tabula提取器( 旧版本)注意：Deprecation Deprecation: 这是Tabula提取引擎的旧版。 希望集成补丁的新项目应该使用 Tabula Java ( 这个提取引擎的新Java版本)，除非你喜欢使用 JRuby