可用于对影像目标对象边界提取结果和参考边界对比,以边界准确度、边界召回率和F1_measure作为指标进行精度评定
2022-02-19 18:38:21 1KB 精度评定
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以ETM 影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达9357%,Kappa系数也超过了09,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。
2021-03-24 09:51:35 135KB 支持向量机 ETM 影像 湿地信息 提取精度
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