提出一种有效的三维点云骨架分割的方法,分割后的结果可用于三维点云物体识别和分类。利用稳健性较强的L1-中心骨架算法对点云数据进行骨架提取,可得到一系列骨架点;利用基于八叉树的区域增长分割方法对已经得到的骨架点进行分割,选取法向量和残值作为判定标准;利用OpenGL库编程把分割出的各个部分进行骨架连线。对多种形状的点云数据(包括动物模型、植物模型、人体模型、字母模型)进行实验,该方法均得到较好的结果。
2022-05-31 14:42:06
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根据粉笔字符背景复杂、断笔、残笔、手写字符粘连、重叠等特点，提出了一种复杂背景下粉笔数字字符自动提取方法。通过数字区域定位，获取局部图像并进行二值化；通过数学形态学处理，解决二值化结果中的断笔、残笔等问题；通过改进滴水算法，对粘连字符进行切分，获取单个字符。最后，以板坯号识别为例，开发了板坯号自动识别系统，并成功地应用在板坯的生产过程中，证明了其有效性。
2021-10-22 09:30:50
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