第一种方法 直接使用dlib。
1、使用dlib.get_frontal_face_detector()方法检测人脸的位置。
2、使用 dlib.shape_predictor()方法得到人脸的关键点。
3、使用dlib.face_recognition_model_v1()方法提取特征。
第二种方法 使用深度学习方法查找人脸，dlib提取特征。
第三种使用insightface提取人脸特征
InsightFace 是一个开源的 2D&3D 深度人脸分析工具箱，其中高效地实现了丰富多样的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法，并且针对训练和部署进行了优化，在多项算法测评、比赛获得优胜。
文章链接：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/124703863?spm=1001.2014.3001.5502
2022-05-11 12:05:05
92.82MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab实现从照片中提取人脸的程序源码
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-16 14:06:42
13KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：LBP_算子特征提取_人脸识别_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-15 12:05:57
571KB
使用步骤：
1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中运行它
4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本
5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。
6. 等待程序检测出人脸区域
2022-04-13 23:11:33
176KB
1
matlab的egde源代码
LBP-DBN-face-recognition
使用LBP特征提取算法提取人脸特征，DBN网络来实现人脸识别，测试数据库-ORL数据库，识别率可达90%以上
###工程使用方法：
clone下工程，要根据实际情况修改test_example_DBN.m中的文件路径
我们在该文件中，a=imread(strcat('E:\My
RBM-DBN
matlab\ORL\ORL\s',num2str(i),'_',num2str(j),'.bmp'));
###工程说明：
####英文简称注释：
DBN-深度信念网络、RBM-受限的玻尔兹曼机
、LBP-局部二值模式
####几点说明：
0-这个程序的功能，使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右
2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线
3-DBN是有几层RBM构成，我这个程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层
4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络
2021-10-19 17:52:06
3.29MB
1
对ExpW数据集进行了人脸的提取、人脸的对齐。用作表情识别数据集是个相对不错的选择，在我的博客《表情识别/情绪识别：ExpW表情数据集》中有详细的说明。
2021-06-04 20:33:24
485.41MB
1