本文件包含adaboost代码，并用两个示例进行演示，一个是自设数据，一个是马疝病数据集。并附带数据集。画ROC和AUC曲线以供分析
2022-05-22 19:11:08
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结合最大后验概率MAP估计的准确性和分层块匹配算法的快速性, 研究了一种多参考帧运动估计算法, 并提出了一种基于多帧运动估计的帧率提升FRUC系统方案。实验结果表明, 基于该算法的内插帧无论从客观指标时间复杂度、信噪比PSNR还是主观质量视觉效果均优于现有常用方法, 且算法复杂度较低, 便于硬件实现。
2022-03-21 16:49:53
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130道python练习题，包含python入门基础的各个部分，有基本数据类型，内置函数，字符串方法，简单算法题，中等难度算法题
2021-07-28 22:04:54
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为解决气体红外光谱识别问题,引入提升算法中较新的研究成果——极端梯度提升(XGBoost)算法。选用实测的三氯甲烷、对二甲苯、四氯乙烯气体的红外光谱数据进行实验。首先在对原始数据进行预处理后,通过特征工程提取光谱特征,生成特征向量;然后建立XGBoost模型,并对模型参数进行调优;最后基于分类准确率指标,将所提模型与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)模型进行对比。实验结果表明,XGBoost在气体红外光谱识别领域有着广阔的应用前景。
2021-07-08 09:13:07
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