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论文研究 - 使用基于GIS的模糊推理评估新墨西哥州贝纳里洛县的流域脆弱性
使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊
推理系统
(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此,结构性雨水控制措施(SCM)对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息,以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。
2024-01-15 09:23:09
1.55MB
模糊推理系统
多标准决策支持系统
地理信息系统
1
一种多级胶带调速系统研究
针对现有多级胶带调速系统采用二维模糊控制算法存在调节速度与期望速度误差较大的问题,建立了自适应神经模糊
推理系统
模型,设计了一种基于自适应神经模糊
推理系统
模型的多级胶带调速系统。该调速系统以第1条胶带的瞬时流量和实时速度为输入量,以变频器的调节频率为输出量实现调速。Matlab仿真结果表明,引入自适应神经模糊
推理系统
模型的多级胶带调速系统的速度误差可控制在2%以下,运量与带速匹配率得到了优化,对现今煤矿企业的节能减排具有一定的应用价值。
2023-12-16 13:13:59
319KB
带式输送机
多级调速
自适应神经模糊推理系统
模糊控制
1
汽车控制模糊
推理系统
-人工智能导论实验三
人工智能导论实验三,模糊推理控制汽车车距,包括matlab的fuzzy-logic-controler模糊控制工具箱和simulink仿真实现。
2023-04-12 21:57:20
109KB
人工智能
模糊数学
模糊控制
matlab
1
洗衣机模糊
推理系统
的实现1
模糊洗衣机的推理如图:水位水位模糊推理模糊推理水位水位模糊推理模糊推理洗涤时间洗涤时间布质布质洗涤时间洗涤时间布质布质水流水流布量布量水流水流布量布量漂洗方式漂
2023-03-31 10:59:57
267KB
单片机
神经网络
自动化
软件/插件
1
2R-Robot-Inverse-Kinematics-Using-ANFIS:在该项目中,使用自适应神经模糊
推理系统
(ANFIS) 解决了 2R 平面机器人的逆运动学问题。-matlab开发
在该项目中,使用自适应神经模糊
推理系统
(ANFIS) 解决了 2R 平面机器人的逆运动学问题。 此代码包括 2-DOF 平面机器人的动画。
2023-03-10 13:16:56
12KB
matlab
1
基于visual prolog的鸡疾病自动
推理系统
基于visual prolog的鸡疾病自动
推理系统
2022-11-25 15:17:40
214KB
visual
prolog
自动推理
1
论文研究-机床主轴热误差建模算法.pdf
针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿。
2022-10-08 20:54:18
1.45MB
主轴
热误差建模
模糊C-均值算法
灰色关联分析算法
自适应神经模糊推理系统
1
基于回归的模糊
推理系统
,MATLABR2020a
基于回归的模糊
推理系统
,MATLABR2020a
2022-05-24 09:08:28
156KB
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
人工智能次协调逻辑
推理系统
本
推理系统
可用于命题、谓词、注解命题和注解谓词的自动推理,系统自动识别是何种类型推理。
注解命题和注解谓词的推理可以解决一般的推理中的不协调问题(即系统中存在矛盾)。
2022-05-19 15:58:50
268KB
次协调逻辑推理系统
1
EvoFuzzy:优化模糊
推理系统
的差分进化算法的Python实现
EvoFuzzy 这是用于调整模糊
推理系统
的的非常简单的Python实现。 要求 已知依赖项: Python(3.5.5) 脾气暴躁(1.14.2) Matplotlib(2.2.2) 要安装依赖项,请cd到存储库的目录并运行pip install -r requirements.txt 代码结构 anfis.py :包含python ANFIS实现。 diffevo.py :包含差异进化算法的python实现(基于)。 fobj.py :包含几个目标函数。 mackey.py :包含一个示例,该示例使用差异演化来调整ANFIS以预测Mackey Glass系列。 本示例在序列的1500个点上训练系统,并绘制实际序列与预测序列的关系图。 要运行示例,请cd到存储库的目录并运行python mackey.py 去做: 实现除高斯人以外的成员资格功能。 实施其他进化算法来
2022-04-24 20:37:08
6KB
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