csmar国泰安常用控制变量数据大合集 指标如下： 代码 年代 简称 行业 行业代码 成立日期 上市日期 年份 是否新能源企业 研发投入 研发投入比营业收入 政府补助 税收减免 公司规模 资产负债率 第一大股东比% 上市年限 ROE 营业收入 性质1国有0否 前十大股东% 第一大比第二大 第二到十大股东合计% 第一大平方和 前五大平方和 前十大平方和 EVA 董事会会议次数 监事会会议次数 股东大会召开次数 年换手率（流通股数）(%) 日均换手率（流通股数）(%) 董事会人数 独立董事比例 二职分离 高管薪酬前三 事务所是否四大 审计费用 是否设立审计委员会 利润总额 所得税费用 资产总计 税率% 递延所得税 递延所得税资产 递延所得税负债 递延所得税资产 递延所得税负债 总资产净利润率（ROA）B DDBTD避税程度 代理成本 资产结构 现金流量比 上市年龄 董事长与总经理是否同一人1是0否 管理层持股比例 通货膨胀率CPI% 管理费用 亏损状态1是0否 主营业务收入增长率 无形资产比率 净利润 现金流 经营活动产生的现金流量净额 资产总计 roa 控股股东持股比例 控股股东质押比例

1994-2020全国30个省份城镇化率面板数据

文中分别以板球系统和PID算法作为控制系统和控制方法，旨在研究在自动控制领域，利用机器视觉手段采集图像数据的速度和精度能否满足系统高精度控制的需求，采用控制变量法对图像采集频率、图像颜色阈值等参数进行调节，计算图像矩获取板球位置，得出各给定参数在合适范围内时，机器视觉的手段能够满足板球在平板上的位置高精度控制的数据采集需求的结论。

数据说明： 笔者通过文献分析，汇总了上市公司常用的35个数据指标，主要包含公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增率、是否亏损、董事人数、独立董事比例、两职合一、第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、股权制衡度、股权制衡度、账面市值比、托宾Q值、是否国有企业、上市年限、公司成立年限、月均超额换手率、机构投资者持股比例、管理层持股比例、管理费用率、大股东资金占用、是否四大、审计意见、行业、年份等。

变量说明 变量 符号 变量定义 公司规模 Size 年总资产的自然对数 资产负债率 Lev 年末总负债除以年末总资产 总资产净利润率 ROA 净利润/总资产平均余额 净资产收益率 ROE 净利润/股东权益平均余额 总资产周转率 ATO 营业收入/平均资产总额 现金流比率 Cashflow 经营活动产生的现金流量净额除以总资产 应收账款占比 REC 应收账款净额与总资产的比值 存货占比 INV 存货净额与总资产的比值 固定资产占比 FIXED 固定资产净额与总资产比值 营业收入增长率 Growth 本年营业收入/上一年营业收入-1 是否亏损 Loss 当年净利润小于0取 1，否则取0 董事人数 Board 董事会人数取自然对数 独立董事比例 Indep 独立董事除以董事人数 两职合一 Dual 董事长与总经理是同一个人为1，否则为0 第一大股东持股比例 Top1 第一大股东持股数量/总股数 前五大股东持股比例 Top5 前五股东持股数量/总股数 前十大股东持股比例 Top10 前十股东持股数量/总股数 股权制衡度 Balance1 第二大股东持股比例

全国31个省市自治区全要素生产率

【最全】地级市数据集（2006-2019），常用控制变量以及城市三废数据、产业高级化合理化数据，以及城市统计年鉴数据汇总。 数据说明：数据均为本人论文写作过程中收集整理，数据准确可靠，地级市的很多数据比较难找，本人部分数据结合了城市统计年鉴，区域统计年鉴以及各地级市的统计年鉴反复对比，工作量很大，针对实在没有的数据，本人采用几何增长率将其补齐，最终整理成了2006-2019年的平衡面板数据数据准确可靠，可以直接使用哦，节省大家寻找数据的时间。

3.方差缩减方法 ### [例3.1] ### [例3.2] ### [例3.3] ### [例3.4] ### [例3.5] 3.1对偶变量法 3.2控制变量法

最新上市公司常用控制变量2000-2020，一手数据，自用数据，20多个常用控制变量，全部数据均更新到2020年，个别指标通过计算得出，包含未处理前的变量！包括dta和excel两种格式！ 数据来源于国泰安与万德数据库

Counterfactuals and Causal Inference (第二版) Methods and Principles for Social Research。作者：Stephen I. Morgan, Christopher Winship。作为近年来最热话题之一的因果推断分析，这本书将以前以图结构为本的因果分析框架与更加传统的“Potential Outcomes”框架分别以理论和实例进行深度剖析，同时对这二者进行关联与结合，并对其背后的哲学思维与框架限制进行讨论。此书在美国多个顶级院校采用作为教科书，因果分析中的必备材料。