由于在计算机网络、通讯系统、生产交通领域建模的广泛应用,离散时间休假排队成为近年来应用概率的一个研究热点。考虑带休假延迟和启动时间的Geom/Geom/1多重休假排队系统,运用QBD链和矩阵几何解等工具,给出过程稳态队长分布的具体形式,在此基础上,推导出平稳状态下队长与逗留时间的随机分解结构,并进一步得到系统在相应状态下的概率和稳态指标的均值。

在排队论中)排队模型的经典分析方法一般是通过建立56789:链)对其稳态系统进行求解;但是当56789: 链状态数较多或排队模型比较复杂时)求解稳态方程将变得比较困难)甚至是无法求解;本文采用基于事件调度+<=3的 离散事件的仿真方法)以静态仿真的思想实现动态系统的仿真)利用56>?6@语言对5&5&A模型进行了仿真;仿真结果表 明)该方法是切实可行的;

排队模型%M/M/S/m排队模型 %s——修理工个数 %m——机器源数 %T——时间终止点 %mu1——机器离开-到达时间服从指数分布 %mu2——修理时间服从指数分布 %事件表： % p_s——修理工空闲概率 % arrive_time——机器到达事件 % leave_time——机器离开事件 %mintime——事件表中的最近事件 %current_time——当前时间 %L——队长 %tt——时间序列 %LL——队长序列 %c——机器到达时间序列 %b——修理开始时间序列 %e——机器离开时间序列 %a_count——到达机器数 %b_count——修理机器数 %e_count——损失机器数

排队论模型，可以应用于数学建模，毕业设计等，再结合最大选址覆盖理论，即可完成基础设施选址问题

医院管理系统中排队模型的优化决策分析_8989

生活中随处可见队列，例如食堂打饭，超市买单的时候，我们都会自然而然地排队。那么，在计算机中如何表示这一现象呢？ 文章目录1.什么是队列2.入队与出队3.循环队列4.总结 1.什么是队列 队列，是一种我们再熟悉不过的模型了，现实中到处可见它的场景，比如，饭堂打饭需要排队，购票需要排队。队列是一种最体现公平的数据结构，因为它的特点就是“先进先出(First In First Out,FIFO)”，意思就是，按照来到的先后确定次序，先进入队列的人，最先离开队列。这也是合理的，在饭堂打饭时，自然是先到的人先排队然后打到饭离开。（这里我们不考虑插队这种不文明的现象） 2.入队与出队 类似排队模型，

交通负荷增加到无穷大

案例是使用六台 3D 打印机对 P99 进行建模。 到达服从泊松分布，平均到达率为每小时 24 人。 每个服务器的服务时间是确定性的 15 分钟。 绿色指示灯表示打印机处于空闲状态，而红色指示灯表示忙碌，其下方显示利用率百分比。 还显示了运行平均到达率、系统中的时间以及系统中的数量。 系统中的数量也根据模拟时间绘制。 默认为 8 小时。 该模型是使用基本 Simulink 模块构建的，因此可能难以遵循编程逻辑。 如果您有任何问题，请随时联系我。

马尔科夫链是研究排队系统的主要方法,本文在现有 M/ M/ m 排队理论和排队系统仿真理论基础上,利用Matlab 建立基于马尔科夫状态转移过程的 M/ M/ m 排队模型仿真程序。 仿真程序在产生初始化参数设定后,利用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台情况下的服务流程,最后通过 M/ M/ m 模型特征描述的仿真计算,获得其平均等待时间(E[W])、平均停机时间(E[DT])、平均排队队长 E[Q]、系统中的平均客户数(E[L]) 和可能延迟的概率(乇) 五项重要的特征描述。 模拟次数设定为20 0

基于排队模型和强化学习的动态云任务调度算法，赵翌欢，丁丁，作为云计算的核心问题之一，如何有效地管理和调度云计算资源是一个极具挑战性的研究课题。在异构云环境中，为了提高任务调度效率