算法设计与分析-排序算法性能分析 仅做参考，copy冲查重塔峰 1. 选择排序、冒泡排序、合并排序、快速排序、插入排序算法原理 2. 不同排序算法时间效率的经验分析方法，验证理论分析与经验分析的一致性。 3.画出理论效率分析的曲线和实测的效率曲线，注意：由于实测效率是运行时间，而理论效率是基本操作的执行次数，两者需要进行对应关系调整。调整思路：以输入规模为10000 的数据运行时间为基准点，计算输入规模为其他值的理论运行时间，画出不同规模数据的理论运行时间曲线，并与实测的效率曲线进行比较。经验分析与理论分析是否一致？如果不一致，请解释存在的原因。 挺野蛮生长，之前半年打了c语言的题，还没打数据结构的题就直接上算法，只能说是梁静茹给我的勇气了。数据结构只是前几年浅浅过了概念，那时还未入行，虽然作为选修水课通宵搞通概念意外A+。。。（的确真水）。去年边学c边旁听了下，其实啥也也没听进入，emmm不管那么多感觉还能冲，直接上吧。为了拿个满分直接上台pre吧（纯纯被老师批斗也没事），在线忽略伪dalao。 没事整理整理这几个月的战绩吧，当复习了，算法思维更重要。

算法设计与分析 一PRESETATION 仅做参考，请勿copy冲查重塔峰 排序算法性能分析 选择排序 冒泡排序 插入排序 合并排序 快速排序算法原理及代码实现 不同排序算法时间效率的经验分析方法 验证理论分析与经验分析的一致性 当面临巨大数据量的排序的时候，还是优先选择合并排序算法和快速排序算法。而选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法不太适用于大数据排序。 现在有 1 亿的数据，请选择合适的排序算法与数据结构，在有限的时间内完成进行排序。 选择排序算法、冒泡排序算法和插入排序算法的时间复杂度为O（n2），写法简单，逻辑易懂，但算力性价比不高，不适用于数据量较大时使用。 合并排序算法和快速排序算法采用了采用分治法、递归的方法，将时间复杂度降为O（nlogn）。在本次实验中将数据量提到5万的时候，该类算法运行时间仍在几毫秒左右，而上面的3种算法运行时间已经到达十几秒左右，效率相差已经到达万倍。该类算法的运行时间随着数据的增加，运行时间渐近线性的增加。但注意理论上快速排序的空间复杂度较高为O(n)，且最坏情况时时间复杂度也达到了O（n2）。所以快速算法也较为常用。

算法设计与分析-排序算法c++源代码 仅做参考，copy冲查重塔峰 选择排序 冒泡排序 插入排序 合并排序 快速排序算法原理及代码实现 不同排序算法时间效率的经验分析方法 验证理论分析与经验分析的一致性 void Init_Random();//数组随机数初始化函数声明 void Show_Array();//展示排序结果 void Select_Sort();//选择排序函数声明 void Bubble_Sort();//冒泡排序函数声明 void Merge(int left, int right);//合并数列为left-right数列 void Merge_Sort(int left,int right);//合并排序函数声明,2端点 int Paritition(int left, int right);//分割分类函数,将数组left-right以首元素为支点 void Quick_Sort(int left, int right);//快速排序函数声明 void Insert_Sort();//插入排序函数声明

仅做参考，copy冲查重塔峰 算法设计与分析-排序算法性能分析大礼包 包括题目要求pdf，报告文档，c++源代码，pre ppt 选择排序 冒泡排序 插入排序 合并排序 快速排序算法原理及代码实现 不同排序算法时间效率的经验分析方法 验证理论分析与经验分析的一致性 void Init_Random();//数组随机数初始化函数声明 void Show_Array();//展示排序结果 void Select_Sort();//选择排序函数声明 void Bubble_Sort();//冒泡排序函数声明 void Merge(int left, int right);//合并数列为left-right数列 void Merge_Sort(int left,int right);//合并排序函数声明,2端点 int Paritition(int left, int right);//分割分类函数,将数组left-right以首元素为支点 void Quick_Sort(int left, int right);//快速排序函数声明 void Insert_Sort();//插入排

数据结构课程设计(内部排序算法性能分析).doc

【问题描述】 设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。 【基本要求】 (1)实现各种内部排序。包括冒泡排序，直接选择排序，希尔排序，快速排序，堆排序。 (2) 待排序的元素的关键字为整数。其中的数据要用随机数产生(如10000个)，至少用5组不同的数据做比较，再使用各种算法对其进行排序，记录其排序时间，再汇总比较。 (3) 演示程序以人机对话的形式进行。每次测试完毕显示各种比较指标值的列表，比较各种排序的优劣。 (4) 界面友好，易与操作。采用菜单方式进行选择。

随机产生五组一百个数，存入单链表中，对每组数进行起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序；并对其进行性能分析，分析移动次数和比较次数。对五组的数据进行比较。 （1）以单链表作为待排序表的存储结构，其中表长（即关键字个数）不小于100，表中数据随机产生，至少用5组不同数据作比较。 （2）需要实现起泡排序（Bubble）、直接插入排序（Insert）、简单选择排序（Select）、快速排序（Quick）、希尔排序（Shell）、堆排序（Heap）几种基本排序算法。 （3）需要实现数据的插入操作，将五组数据存入单链表，再进行其他操作； （4）需要输出比较结果。分别输出采用各种排序算法对每组数据进行排序前的待排序序列和排序后的排序结果序列；分别输出对应5组数据，各类算法比较的结果表。