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：“jsp高校智能排课系统设计（源代码+论文）.rar”是一个与计算机专业相关的毕业设计项目，它采用JavaServer Pages (JSP) 技术来构建一个智能化的高校课程安排系统。JSP是一种动态网页开发技术，允许开发者在HTML或XML文档中嵌入Java代码，以实现服务器端的业务逻辑处理。 ：“计算机专业毕业设计案例，仅供参考”表明这个项目是针对计算机科学与技术专业的学生，旨在帮助他们理解和掌握实际项目开发的过程。作为毕业设计，它不仅要求实现功能，还要求展示良好的编程规范、文档编写能力和问题解决能力。此案例可供其他学生参考学习，了解如何将理论知识应用到实际工程实践中。 【知识点】： 1. **JSP基础**：JSP的基本语法，包括脚本元素（Scriptlets、Expressions、Declarations）、指令（Directives）、动作（Actions），以及JSP页面生命周期和转换过程。 2. **Servlet技术**：由于JSP通常与Servlet配合使用，了解Servlet的生命周期、请求和响应对象，以及如何在JSP和Servlet之间进行数据传递。 3. **MVC设计模式**：智能排课系统可能采用了Model-View-Controller架构，其中Model负责业务逻辑，View处理用户界面，Controller协调两者交互。 4. **数据库设计**：系统可能涉及教师、课程、教室、时间表等多个实体，需要设计合理的数据库模型，包括关系模型、ER图和SQL语句。 5. **智能算法**：排课系统的“智能”体现在自动排课算法上，可能涉及到贪心算法、回溯法、遗传算法等优化算法，用于解决课程冲突、教室资源分配等问题。 6. **用户界面设计**：用户体验是系统的重要组成部分，需要考虑交互设计和视觉设计，使用户能够方便地查看和管理课程。 7. **权限管理**：系统可能有不同角色（如管理员、教师、学生），需要实现权限控制，确保数据安全和操作合规。 8. **测试与调试**：项目开发完成后，需要进行功能测试、性能测试和兼容性测试，确保系统稳定可靠。 9. **文档编写**：除了源代码，项目还包括论文部分，这要求开发者能够清晰阐述系统的设计思路、技术选型、实现过程和效果评估。 10. **版本控制**：源代码管理工具如Git的应用，可以帮助团队协作和版本管理，保证代码的可追踪性和完整性。 这个项目的完整实现将涵盖众多计算机科学的理论和实践知识，对于提升学生的编程技能、问题解决能力和团队合作经验有着重要的作用。通过分析和研究这样的案例，学生可以加深对软件开发流程的理解，并为未来的职业生涯打下坚实的基础。

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### 铜排载流量计算方法详解 #### 一、矩形铜排载流量计算原理 **铜排载流量**是指在一定环境温度下，铜排能够安全承载的最大电流值。这一参数对于电气设备的设计至关重要，它直接关系到电气系统的稳定性和安全性。矩形铜排因其良好的导电性能和散热能力，在电力传输中被广泛应用。 #### 二、矩形铜排载流量计算公式 矩形铜排的载流量计算公式如下： - **单层矩形铜排载流量计算公式**： \[ \text{载流量} = \text{排宽} \times \text{厚度系数} \] 其中，“排宽”指的是矩形铜排的宽度（单位：mm），而“厚度系数”则依据铜排厚度的不同而变化，具体如下： - 厚度为12mm时，系数为20； - 厚度为10mm时，系数为18； - 厚度为8mm时，系数为16； - 厚度为6mm时，系数为14； - 厚度为5mm时，系数为13； - 厚度为4mm时，系数为12。 - **多层铜排载流量计算**： - 双层铜排载流量计算公式：\[ \text{双层载流量} = 1.56 \sim 1.58 \times \text{单层载流量} \] - 三层铜排载流量计算公式：\[ \text{三层载流量} = 2 \times \text{单层载流量} \] - 四层铜排载流量计算公式：\[ \text{四层载流量} = 2.45 \times \text{单层载流量} \] （不推荐使用四层铜排，建议使用异形母排替代） #### 三、不同温度下的载流量换算 - **温度修正系数**：通常情况下，铜排的工作环境温度越高，其能承载的安全电流就越小。因此，在计算载流量时需要考虑环境温度的影响。计算公式如下： \[ \text{铜排}[40℃] = \text{铜排}[25℃] \times 0.85 \] \[ \text{铝排}[40℃] = \text{铜排}[40℃] / 1.3 \] #### 四、矩形铜排载流量示例 以TMY100×10为例进行计算： - **单层铜排载流量**：\[ 100 \times 18 = 1800(\text{A}) \] - **双层铜排载流量**：\[ 1800 \times 1.58 = 2940(\text{A}) \] - **三层铜排载流量**：\[ 1860 \times 2 = 3720(\text{A}) \] 通过上述计算可以发现，实际计算结果与手册数据相当接近。 #### 五、矩形铜排载流量表 表格列出了部分矩形铜排在不同温度（25℃和35℃）、不同放置方式（平放和平放）下的载流量数据，以及双层铜排在特定温度下的载流量。这些数据有助于直观了解不同规格铜排的载流能力。 #### 六、其他相关知识点 除了矩形铜排外，文中还提到了铜导线载流量和抽屉柜抽屉导线选用标准，这些都是电气设计中常见的知识点： - **铜导线载流量**：给出了不同截面积铜导线在35℃时的载流量，对于设计低压线路有重要参考价值。 - **抽屉柜抽屉导线选用标准**：列出了不同截面积导线对应的额定电流，这有助于正确选择适合的导线规格，确保电气系统安全可靠运行。 铜排载流量的计算不仅涉及到基本的物理参数，还需要考虑到工作温度等环境因素的影响。通过对上述公式的理解和应用，可以有效地指导电气工程中的实际设计与施工。

内容概要：本文详细介绍了使用Hadoop框架实现数据去重、TopN计算以及倒排索引的具体步骤和技术细节。对于数据去重，描述了创建Map和Reduce任务以及配置Job参数来去除重复记录。在TopN计算部分，通过编写自定义的Map和Reduce函数筛选前五条最高频的数据记录。对于倒排索引，除了Map和Reduce组件外还增加了Combine功能提升性能，最终成功实现了倒排索引的功能并展示了结果存储。 适用人群：对分布式计算有兴趣的学习者和有一定Java编程经验的大数据分析初学者。 使用场景及目标：旨在为希望深入理解Hadoop及其应用程序的读者提供具体操作指南，帮助他们掌握利用Hadoop进行常见文本处理技巧的方法。 其他说明：本实验环境搭建于本地Linux环境下，所有测试用例均为人工构造的小规模数据集以便快速验证各步骤的效果。

星空智能排课系统是一款专为教育机构和学校设计的高效、智能的课程安排工具，旨在优化教育资源分配，提高排课效率。系统版本为v19.07.18，体现了其在2019年7月18日时的技术水平和功能特性。 一、智能排课的核心功能 1. 自动化编排：星空智能排课系统能够自动根据教师、教室、课程等资源条件，运用优化算法进行课表的智能编排，大大减少了手动排课的工作量。 2. 人性化设计：系统允许用户在自动排课的基础上进行人工调整，满足特殊需求，如教师授课冲突、教室使用冲突等，实现了灵活性与智能化的结合。 3. 续排功能：对于已经部分排好的课表，系统可以继续自动排课，避免了重新规划的繁琐，提高了工作效率。 二、关键技术应用 1. 遗传算法：智能排课系统可能采用了遗传算法，通过模拟生物进化过程，寻找最优解，解决复杂的约束条件下的排课问题。 2. 贪心算法：在处理部分排课任务时，贪心算法可能被用于局部优化，每次选择当前最优决策，逐步完善整个课表。 3. 冲突检测与解决：系统内置了冲突检测机制，能够在排课过程中及时发现并处理时间、教室和教师资源的冲突。 三、用户友好界面与操作流程 1. 界面设计：星空智能排课系统通常会提供直观的用户界面，使得教师、教务人员能够轻松上手，进行课程数据输入和排课操作。 2. 数据导入导出：系统应支持批量导入课程、教师、教室等数据，方便日常管理，并且可以导出排课结果，便于打印或共享。 3. 操作指引：对于新用户，系统可能会提供详细的操作指南，帮助用户快速掌握软件的使用方法。 四、其他辅助功能 1. 报表分析：系统可能具备生成各类报表的功能，如教师工作量统计、教室使用率分析等，有助于管理层做出决策。 2. 多用户协作：支持多人同时操作，提升排课协同效率，确保课表编排的准确性和及时性。 3. 数据备份与恢复：为了防止数据丢失，系统应具备定期备份和快速恢复功能，保障数据安全。 五、系统兼容性与技术支持 1. 系统兼容性：星空智能排课系统v19.07.18可能支持多种操作系统，如Windows、Mac OS等，确保跨平台使用。 2. 技术支持：提供详尽的在线帮助文档、常见问题解答以及客服支持，以解决用户在使用过程中遇到的问题。 星空智能排课系统v19.07.18凭借其强大的智能排课功能、灵活的人工调整选项以及友好的用户界面，为教育机构提供了高效、便捷的排课解决方案，大大减轻了教务工作负担，提升了教育资源的利用效率。

A5下载站向大家推荐一款专业的智能排课软件——51智能排课系统。51智能排课系统采用ttps自动化排课引擎，广泛适用于大中专院校、中小学、幼儿园和培训机构，提供简单方便的手工排课、调课、课表管理功能，排课效果好。绝对是老师必备的排课系统软件，您值得拥有！ 51智能排课系统功能 1 高效的排课算法：51智能排课系统基于优秀的ttps自动化排课引擎，自动排课效果好。支持丰富的排课条件设置，包括全校固定无课时间、全校固定活动时间、预排课、教师固定无课时间、教研组固定无课时间、班级固定无课时间、合班、互斥教师组、单双周等。 2 简单的排课操作： 51智能排课系统采用人性化的界面设计，操作方便。简单五步操作，即可得到满意的课表。 创建排课任务 -》 输入排课数据 -》 设置排课条件 -》 自动排课 -》 手工调整 3 自动排课与手工排课的完美结合：51智能排课系统将自动排课与手工排课完美的结合起来。在自动排课完成后，如果对自动排课的结果不满意，可以进行手工调整。在手工排课的界面中，可以方便的在班级课表和教师课表间进行切换，同时查看相关课表和教学计划列表。 4 贴心的课表管理：51智能排课系统不仅提供丰富的课表查看方式，包括全校班级总课表，全校教师总课表，班级课表，教师课表，教室课表等。同时针对日常工作中的任课教师调整、临时调课代课等问题也能轻松搞定。 5 开放的排课数据： 51智能排课系统的输入输出数据采用开放的XML格式，可以方便的与学校信息化系统数据集成或转换。完美支持EXCEL数据的导入导出，点击一个按钮就可以导出全部课表到EXCEL文件中。 6 小巧的排课软件： 51智能排课系统体积小，下载方便。完美兼容微软最新 Win7 操作系统。绿色软件。 7 专业的排课服务： 我们为您提供在线帮助中心 51智能排课系统 v5.5.8 更新内容 优化教学计划列表和临时调课代课功能 51智能排课系统截图

### C语言实现列车车厢重排问题 #### 问题背景与定义 列车车厢重排问题是一个经典的组合优化问题，主要目标是通过最少的操作次数将一列乱序的火车车厢按照编号顺序重新排列。假设火车车厢的编号是连续的整数序列，但初始时顺序混乱。例如，初始序列可能是`581742963`，而我们的目标是将其排序为`123456789`。 #### 问题描述 问题的具体描述如下： 1. **列车车厢编号**：假设列车由n个车厢组成，每个车厢有一个唯一的编号，编号范围为1到n。 2. **轨道设置**： - **入轨队列**：包含初始顺序混乱的车厢。 - **缓冲队列**：用于临时存储车厢，最多支持3个车厢。 - **出轨队列**：用于存放已经按正确顺序排列的车厢。 3. **操作规则**： - 每次操作只能移动一个车厢。 - 只有当车厢编号符合预期顺序时，才能将其放入出轨队列。 - 当入轨队列中的车厢不符合预期顺序时，需要将其移动到缓冲队列中。 - 缓冲队列中的车厢只能移动到入轨队列或出轨队列，且必须保证新移动进来的车厢大于缓冲队列中已有的最大值。 #### 解决方案概述 解决列车车厢重排问题的主要步骤包括： 1. **初始化队列**：对入轨队列、缓冲队列和出轨队列进行初始化。 2. **检查队头元素**：检查入轨队列的队头元素是否等于即将要排出的车厢序号。如果是，则将其加入出轨队列。 3. **压入缓冲队列**：如果入轨队列的队头元素不等于即将排出的车厢序号，则需要将其压入一个非满的缓冲队列，并确保压入的元素大于该缓冲队列中已有的最大元素。 #### 实现细节 为了实现列车车厢重排问题的解决方案，我们使用C语言编写了具体的代码。以下是对代码实现的详细解释： ```c #include #include void reorderTrainCars(int* cars, int n) { int i; int nextCarNumber = 1; // 下一个要排出的车厢编号 int inTrack[n]; // 入轨队列 int bufferTrack[3]; // 缓冲队列 int outTrack[n]; // 出轨队列 int inTrackTop = -1; // 入轨队列队头指针 int bufferTrackTop = -1; // 缓冲队列队头指针 int outTrackTop = -1; // 出轨队列队头指针 // 将初始乱序的车厢放入入轨队列 for (i = 0; i < n; i++) { inTrack[++inTrackTop] = cars[i]; } // 主循环处理重排过程 while (inTrackTop >= 0 || bufferTrackTop >= 0) { // 如果入轨队列为空，则将缓冲队列中的元素压入出轨队列 if (inTrackTop < 0) { while (bufferTrackTop >= 0) { outTrack[++outTrackTop] = bufferTrack[bufferTrackTop--]; } break; } // 如果队头元素等于即将要排出的车厢编号，则将其加入出轨队列 if (inTrack[inTrackTop] == nextCarNumber) { outTrack[++outTrackTop] = inTrack[inTrackTop--]; nextCarNumber++; } else { // 否则将队头元素压入缓冲队列，并确保压入的元素大于该缓冲队列中已有的最大元素 int car = inTrack[inTrackTop--]; while (bufferTrackTop >= 0 && bufferTrack[bufferTrackTop] > car) { inTrack[++inTrackTop] = bufferTrack[bufferTrackTop--]; } bufferTrack[++bufferTrackTop] = car; } } // 将出轨队列中的元素放回原数组中 for (i = 0; i <= outTrackTop; i++) { cars[i] = outTrack[i]; } } int main() { int cars[] = {5, 8, 1, 7, 4, 2, 9, 6, 3}; // 乱序的火车车厢编号 int n = sizeof(cars) / sizeof(cars[0]); reorderTrainCars(cars, n); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", cars[i]); } return 0; } ``` #### 分析与讨论 本实现采用栈的概念来处理列车车厢重排问题。通过使用两个栈——入轨栈和缓冲栈——来模拟列车轨道的操作，有效地实现了重排任务。这种算法的时间复杂度主要取决于车厢的数量，通常情况下时间复杂度为O(n)，其中n为车厢的数量。 该问题不仅在理论上有一定的研究价值，在实际应用中也有广泛的用途，例如在计算机内存管理、任务调度等领域中都有着重要的作用。通过理解和掌握列车车厢重排问题的解决方法，可以帮助开发者更好地应对类似的优化问题。

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