样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/144149641 文件太大放服务器下载，请务必到电脑端资源详情查看然后下载 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：4195 标注数量(xml文件个数)：4195 标注数量(txt文件个数)：4195 标注类别数：1 标注类别名称:["damaged"] 每个类别标注的框数： damaged 框数 = 8357 总框数：8357 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

建立了简支梁的多裂纹损伤模态，在振动状态下，研究了由光纤布拉格光栅应变传感阵列测量的简支梁的多损伤检测方法。 从0hz到200hz，使用激励器振动简支梁，其损伤程度不同，简支梁的谐振频率发生了变化。 因此，当损伤在简支梁中出现时，局部刚度将降低，简支梁的共振频率将受到影响，由此确定了简支梁的损伤状态。 实验结果表明，简单支撑梁在无损伤，一损伤，二损伤，三损伤的情况下，其共振频率发生了变化。 据此，光纤布拉格光栅应变传感阵列可以检测振动状态下简单支撑梁的多裂纹损伤。

内含风力涡轮机表面损坏检测数据集，无人机航拍分块图像，总共1万多张，但实际标签图像有3000左右，标签文件为txt，格式为yolo格式标签，包含脏污与损坏两种缺陷，可用于图像识别、目标检测等计算机视觉的应用！ 上传的txt文件内含有下载链接，请放心购买。

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数据集包含具有一个或多个损坏零件的汽车图像。该img/文件夹在数据集中包含所有80张图像。有三个文件夹train/，val/并test/分别进行训练，验证和测试的目的。 Coco Car Damage Detection Dataset_datasets..txt Coco Car Damage Detection Dataset_datasets..zip