6.2 机器的振动故障诊断 6.2.1 旋转机械常用的状态监测和分析图形 旋转机械包括汽轮机、电机、离心式压缩机、离心泵和风机等。旋转机械中的确定性的 振动信号可以分为瞬态信号和稳态信号两种形式。瞬态信号是指机器启动、停车阶段或在 外力突变时采集到的信号;稳态信号则是指机器稳定转速下运行时采集到的信号。 旋转机械常用的状态监测和分析图形，用于瞬态信号的有:波德图、极坐标图，三坐标图 和轴心轨迹图等。用于稳态信号的有:频谱图、功率谱图，轴心轨迹图相位分析、趋势分析 等。以下分别叙述几种常用的信号分析图形及其作用。

船舶柴油机及其相关设备运行状态的良好是船舶安全的重要保证。长久以来,船 舶柴油机的状态监测与故障诊断技术的研究都得到了广泛的重视,其诊断的新方法和 设备也层出不穷。尤其是基于振动信号监测、处理、分析的方法,其理论基础日趋成 熟、分析测试设备日趋完善、诊断结果的准确性、可靠性大大提高。并且在船上已有 相关的应用,

介绍了小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用。结合小波变换研制了一套滚动轴承故障诊断虚拟仪器系统。通过对滚动轴承振动信号的小波变换分析,可提取滚动轴承运行状态的特征向量,分析滚动轴承的振动信号,诊断轴承的故障。

为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别，提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法，并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通过实验实例验证了该多类模糊隶属度与信息熵相结合的技术对于航空发动机整机振动状态评估和故障诊断识别非常有效，计算出振动故障模式与故障原因之间的权值，建立了一个多参数的发动机振动状态分析模型；并对各类振动原因对发动机整体状态的影响进行定量分析，为发动机的振动抑制提供量化参考指标。

将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合, 提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法. 首先根 据噪声的分布特点确定合理的寻优区间; 然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函 数; 最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值. 仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明, 该方法能够选 择最优降噪阈值, 有效去除噪声.

本文总结作者多年工厂实践经验，并搜集、归纳、整理大量国内外有关资料的基础上，探讨了振动主导频率与产生振动的直接原因的关系，对涡轮机械振动故障机理进行研究。

本文详述了交流电机、直流电机故障振动信号的诊断方法，文末也列举了一些实例

本文件为html格式的动平衡计算程序，采用JavaScript编写，可以在android或苹果手机上打开，方便现场工程技术人员尤其时脱离电脑环境下动平衡计算用

滚动轴承的故障数据，可用于滚动轴承故障诊断中，故障均有两种程度

针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,提出了一种改进的BP算法。应用这种改进的BP算法对某发电机组振动故障进行了诊断研究,结果表明,该改进BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小陷阱的问题。