频繁模式挖掘是基础的数据挖掘任务，利用python和mysql连接实现算法

自己用Python实现的apriori算法，包括频繁项挖掘和强关联规则分析。Python3可直接运行。所需模块 numpy、os

什么是频繁模式分析？ 频繁模式是频繁的出现在数据集中的模式 如项集、子序或者子结构 动机：发现数据中蕴含的内在规律 那些产品经常被一起购买？---啤酒和尿布？ 买了PC之后接着都会买些什么？ 哪种DNA对这种新药敏感 我们能够自动的分类WEB文档吗？ 应用 购物篮分析、WEB日志（点击流）分析、捆绑销售、DNA序列分析等 频繁模式挖掘的重要性 揭示数据集的内在的、重要的特性 作为很多重要数据挖掘任务的基础 关联、相关和因果分析 序列、结构（e.g.子图）模式分析 时空、多媒体、时序和流数据中的模式分析 分类：关联分类 聚类分析：基于频繁模式的聚类 数据仓库：冰山方体计算