挖掘社交网络 Mining.the.Social.Web
2022-02-17 16:07:54 7.07MB 挖掘社交网络
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Flixster 网站数据集(来自Jamali and Ester, 2010),包含用户的朋友关系,以及用户对电影评分两张表。可以用来仿真社交网络拓扑结构算法,或者推荐算法。大体上包含约11万个用户id, 167万条 条朋友关系, 近5万个电影id, 以及800万 条电影评分。
2021-05-10 20:08:06 58.68MB 数据挖掘 社交网络
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利用社交网络大数据进行用户影响力分析,有助于识别网络环境中影响力强的用户实现其社会和商业价值。传统方法无法高效处理海量社交网络数据,定量准确地分析用户影响力,为解决该问题,提出一种基于PageRank算法的改进的用户影响力评价模型。综合考虑了用户连接程度和活跃程度,并以支持大规模并行图计算的Spark GraphX为工具,快速高效地实现了微博用户影响力的定量分析与评价。实验结果表明,所提方法效率更高,得到的用户影响力结果更接近真实情况。
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