本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。 [1]
本书既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。
2022-02-08 09:57:58
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基于用户画像的大数据挖掘实践-.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2021-10-19 22:13:24
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matlab数据分析与挖掘实践_图书配套数据、代码。想看书的话网上也有pdf，代码有注释，不看书也能懂，学技术，重点是代码。
2021-08-20 15:23:45
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数据挖掘是一个利用各种方法，从大量数据中提取隐含和潜在的，对决策有用的信息和知识的过程。
（1）数据挖掘是一个过程，而非一个单纯的数据建模，数据挖掘包括：业务理解，数据理解，数据准备，建立模型，方案评估和方案实施等多个阶段。
（2）数据挖掘方法是各种方法的集合
（3）数据挖掘具有分析海量数据的能力
（4）数据挖掘的最终目的是辅助决策
2021-07-11 16:07:53
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压缩文件，包含十几篇RapidMiner的实例，有详细的讲解，跟着动手做一做，既能理解算法，又能直接收获实战技能。
2021-05-26 18:45:30
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联通公司基于用户画像的大数据挖掘实践，全程干货，包含用户画像所用到的各种算法，以及用户画像如何应用到个性化推荐以及广告提供等
2019-12-21 20:23:22
2.38MB
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