图像预处理：对输入的仪表图像进行灰度化预处理，以提高后续图像识别算法的准确性。
仪表区域定位：基于FLANN的匹配器进行模版匹配，将仪表在图像中的位置进行定位并提取出来。
指针识别：采用Kmeans算法把图像进行二值化分割，同时只保留内切圆部分，采用旋转虚拟直线法获取指针在表盘的角度。
读数：根据得到的指针角度通过标定的刻度、圆心数据，采用圆心角计算法读出当前仪表刻度
2024-05-28 19:03:01
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提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像，同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息，再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正，并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域，最后根据获取的仪表类型信息，选择对应的仪表读数识别算法，以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率，尤其是对于复杂背景的仪表图像，该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.
2022-12-11 16:42:14
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指针式仪表和数字式仪表数据集（927个图像）
指针式仪表和数字式仪表数据集（927个图像）
指针式仪表和数字式仪表数据集（927个图像）
2022-10-22 09:07:49
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基于深度学习的指针式仪表自动识别的研究和设计，贺嘉琪，熊永平，随着科技的不断发展，工业信息化、数字化的不断提升，工业生产中对于传统的指针式仪表进行高效的、精确的数据录入变得尤为重要。
2022-03-03 16:08:19
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【表盘识别】基于Hough变换实现指针式仪表识别（倾斜矫正）matlab源码.zip
2021-10-31 14:46:58
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