MATLAB指纹识别GUI

该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有GUI可视化界面，流程为：逐一录入指纹，对每个指纹进行特征值提取，输入待匹配指纹，得出是否在库里面，输出结果。

基于MATLAB编程的指纹识别（GUI，门禁预警）.zip

MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败，但由于指纹图像降质带来的困难,并根据指纹图像的特征提出了合理的假设，再根据假设提出了增强指纹图像对比度的算法、提取指纹有效区域的算法、根据方向信息分割图像的算法以及去除图像中气泡噪声的算法，这些算法处理效果好，能有效地解决指纹图像的预处理问题。用Matlab实现这种方法，既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试，又可以很直观地看到图像预处理算法的效果。实验证明，用Matlab实现的处理结果比较理想，满足识别的应用性。本文介绍用matlab实现了指纹图像的对比度增强、有效区域的选取、指纹图像的二值化、指纹的特征值提取等。并选取较好的处理步骤和算法参数解决指纹图像预处理的问题。

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基于MATLAB指纹识别（包括GUI界面），所有函数都有，附带指纹图片

基于MATLAB指纹识别系统，对良好指纹以及残缺指纹都有良好的识别效果，完成待匹配指纹与指纹库的自动巡检、识别、匹配，最终输出匹配到的指纹图像、其在指纹库中的位置以及指纹所属者的姓名等个人信息。

本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。

基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；