在实时指纹识别系统中,图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor滤波器应用在指纹图 像增强处理中,利用了Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,把指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabor滤波函数的 参数,然后把Gabor函数与纹理图像进行卷积,从而去除图像噪声,达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方 法,提高了算法的速度,节省了运算的时耗。实验证明,算法工作稳定,效果好,鲁棒性强。

Garbor滤波器设计，查表法，界面示例图片显示，效果查看等

资源包含文件：课程报告word+源码及数据+项目截图 通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126876024

运用数字图像处理进行指纹增强，希望对大家有所帮助。

一种基于Gabor滤波器的指纹图像改进增强算法，李小白，陈昌，在指纹匹配过程中的一个关键步骤是提取输入指纹的特征信息，而提取算法的性能很大程度上依赖于输入指纹图像的质量，因此，为了确

在实时指纹识别系统中, 图像增强的效果好坏将影响特征提取及指纹鉴别的识别率。现把Gabor 滤波器应用在指纹图像增强处理中, 利用了Gabor 滤波器的方向选择和频率选择特性, 把指纹图像的局部方向和局部频率作为Gabo r 滤波函数的参数, 然后把Gabor 函数与纹理图像进行卷积, 从而去除图像噪声, 达到了增强图像的目的。在算法设计上采用了查表的方法, 提高了算法的速度, 节省了运算的时耗。实验证明,算法工作稳定, 效果好, 鲁棒性强。

指纹增强-指纹增强.rar 有一位论坛朋友寻找的关于一篇经典指纹增强文章的源代码： 帖子如下（含文章）： https://www.ilovematlab.cn/thread-74316-1-1.html 这个源程序的一个实例：介绍一下怎么应用 clear clc im = imread; if length)>2     im=rgb2gray; end         % Identify ridge-like regions and normalise image     blksze = 16; thresh = 0.1;     [normim, mask] = ridgesegment;     show;     % Determine ridge orientations     [orientim, reliability] = ridgeorient;     plotridgeorient     show 1.jpg 2.jpg 3.jpg                            原图                                                                    Orientations overlaid                                        'Reliability' of orientations                                   % Determine ridge frequency values across the image     blksze = 36;     [freq, medfreq] = ridgefreq;     show                                 Frequency data          % Actually I find the median frequency value used across the whole    % fingerprint gives a more satisfactory result...       freq = medfreq.*mask;         % Now apply filters to enhance the ridge pattern    newim = ridgefilter;    show;                                 Filtered image             % Binarise, ridge/valley threshold is 0    binim = newim > 0;    show;                                 Binary image         % Display binary image for where the mask values are one and where    % the orientation reliability is greater than 0.5    show, 7)                                 Masked binary image                                 Original image 程序包如下： 指纹增强.rar 程序包含： QQ截图未命名.jpg

本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。带报警功能。

源代码采用VC++编写，包含指纹图片的增强，细化，特征提取，以及匹配算法，代码编写各部分功能明确，清晰，易懂，附带说明文档，学习事半功倍。绝对物超所值！