1、实现效果：《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124936620 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》，采用Python语言和CV库实现，检测效果还不错。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

统一手势识别和指尖检测 同时用于手势识别和指尖检测的统一卷积神经网络（CNN）算法。 所提出的算法使用单个网络预测一次手指类别分类的概率和指尖位置输出以进行回归评估。 根据手指类别的概率，可以识别手势，并使用这两个信息对指尖进行定位。 我们没有直接从CNN的完全连接（FC）层中移出指尖位置，而是从完全卷积网络（FCN）中移出了指尖位置集合，然后采用集合平均来使最终的指尖位置输出回归。 更新 包括robust real-time hand detection using yolo进行的robust real-time hand detection using yolo在检测系统的第一阶段获得更好的平滑性能，并且大多数代码已经过清理和重组，以便于使用。 要获取以前的版本，请访问发布。 要求 TensorFlow-GPU == 1.15.0 凯拉斯== 2.2.4 ImgAug == 0.

基于MATLAB的指尖检测，使用MATLAB2015开发。课程设计作业。通过凸包定位指尖。有完整的GUI界面。

手势指尖检测算法c++实现，使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来，通过检测手指指尖进行手指识别。

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