米哈游笔试题目### 内容概要 本博客为初学者提供了一个关于2024年米哈游笔试题目的全面指南。从米哈游的简介开始，逐步介绍了笔试题目的类型，包括编程题和数据结构与算法题。博客还提供了准备建议，如学习编程语言、掌握数据结构和算法、练习编程题和参加模拟笔试。此外，博客还涵盖了面试流程和注意事项，以及面试后的跟进。通过这个教程，读者可以对米哈游的招聘流程有一个全面的理解，并为未来的笔试和面试做好准备。 ### 适用人群 本博客适合对游戏开发和米哈游招聘流程感兴趣的初学者。无论你是编程小白，还是已经有一定编程基础的读者，都可以从本博客中找到适合自己的学习内容。 ### 使用场景及目标 本博客适用于在家、学校或任何学习环境中自学米哈游笔试题目和面试准备。通过跟随博客，读者可以了解米哈游笔试题目的类型和特点，学会如何准备笔试和面试，参与相关社区，并为未来的深入学习打下坚实的基础。 ### 其他说明 本博客注重实用性和易懂性，尽量避免使用复杂的专业术语。博客中包含的建议和资源可以帮助读者更好地理解和应用所学知识。同时，博客还强调了学习编程需要持续的努力和实践，鼓励读者积极参与社区和比赛，提高编程技

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大语言模型的应用越来越广泛。DeepSeek - R1 作为一款强大的语言模型，能够为用户提供丰富的知识和智能交互体验。Ollama 是一个方便在本地运行大型语言模型的工具，它允许用户在本地设备上部署和使用模型，无需依赖云端服务，这不仅增强了数据隐私性，还能避免网络延迟带来的影响。本指南将详细介绍在 Windows 11 系统上使用 Ollama 本地部署 DeepSeek - R1 的具体步骤。 我们需要了解硬件要求。建议使用性能较强的多核处理器，如英特尔酷睿 i7 或更高版本，或者 AMD Ryzen 7 及以上系列。多核 CPU 能够提供足够的计算能力来处理模型的推理任务，提高响应速度。如果有 NVIDIA GPU 会更好，特别是具有 CUDA 支持的显卡，如 NVIDIA GeForce RTX 30 系列或更高端的型号。GPU 可以显著加速模型的推理过程，提升性能。至少需要 16GB 以上的内存，最好是 32GB 或更多。因为 DeepSeek - R1 模型在运行时会占用大量内存，足够的内存可以确保模型的稳定运行。准备至少 20GB 以上的可用磁盘空间，用于存储模型文件和相关数据。建议使用固态硬盘（SSD），其读写速度远高于机械硬盘，能够加快模型的加载和运行速度。 软件要求包括确保你的 Windows 11 系统已经更新到最新版本，以保证系统的稳定性和兼容性。从 Ollama 官方网站下载适用于 Windows 的安装包。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示完成安装。安装过程中可以选择默认的安装路径，也可以根据自己的需求进行自定义设置。 接下来，我们需要启动 Ollama 服务。安装完成后，打开命令提示符（CMD）或 PowerShell。在命令行中输入以下命令启动 Ollama 服务：ollama serve。启动成功后，你会看到一些提示信息，表明 Ollama 服务已经开始运行。此时，Ollama 会在本地监听端口11434，等待用户的请求。 然后，我们需要从 Ollama 的模型库中拉取 DeepSeek - R1 模型。在启动 Ollama 服务的命令行窗口中，输入以下命令：ollama pull deepseek - r1。这个过程可能需要一些时间，具体取决于你的网络速度。拉取过程中，Ollama 会从模型库中下载 DeepSeek -R1 模型的文件，并将其存储在本地的模型目录中。在下载过程中，你可以看到下载进度的提示信息。 为了确保模型已经成功下载到本地，可以使用以下命令查看本地已有的模型列表：ollama list。在输出结果中，如果能够看到 “deepseek - r1” 模型，说明模型已经成功拉取到本地。 当模型成功拉取后，就可以使用以下命令来运行 DeepSeek - R1 模型，并向其发送提示信息进行交互：ollama run deepseek - r1 "你想要询问的内容"。模型会根据你输入的提示信息进行分析和处理，并返回相应的回答。等待片刻后，你将在命令行中看到DeepSeek - R1 模型给出的回答。 此外，还可以通过 REST API 与 DeepSeek - R1 模型进行交互。以下是一个使用 Python 的示例代码：import requests data = { "model": "deepseek - r1", "prompt": "介绍一下北京的旅游景点" } response = requests.post('http://localhost:11434/api/generate', json=data) print(response.json()["response"])。将上述代码保存为一个 Python 文件（例如 test.py），然后在命令行中运行 python test.py，就可以通过REST API 向 DeepSeek - R1 模型发送请求并获取响应。 Ollama 还允许用户通过 Modelfile 自定义模型的参数。具体操作可以参考相关的文档和教程。 以上就是在 Windows 11 系统上使用 Ollama 本地部署 DeepSeek - R1 的详细步骤。希望这份指南能帮助你顺利完成部署，并体验到 DeepSeek - R1 模型带来的智能交互乐趣。

该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南” 该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高阶应用及人机协作策略等，共104页，被多个平台称为“保姆级教程”或“权威指南”该手册由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队编写。 内容涵盖DeepSeek的基础功能、提示词设计、高

OpenSceneGraph是一个开源的高性能3D图形库，用于创建交互式实时应用程序，广泛应用于科学可视化、虚拟现实和游戏开发等领域。肖鹏的《OpenSceneGraph三维渲染引擎编程指南》是学习这一引擎的重要参考资料，提供了丰富的实例和源代码，帮助开发者深入理解和应用OpenSceneGraph。 在OpenSceneGraph中，核心概念包括场景图（Scene Graph）、渲染管线（Rendering Pipeline）和节点（Nodes）。场景图是一种数据结构，用来组织3D对象和它们之间的关系，类似于DOM树在网页中的作用。渲染管线则负责将场景图转换为屏幕上的图像，包括模型视图投影变换、光照计算、纹理映射等一系列步骤。节点是场景图中的基本元素，可以包含几何、材质、纹理、相机等信息。 源代码部分通常会涵盖以下知识点： 1. **基础设置**：如何初始化OpenSceneGraph库，创建并配置基本的渲染窗口，以及设置基本的相机视角。 2. **几何对象**：学习如何创建和加载各种3D几何形状，如点、线、面、多边形，以及更复杂的模型如Wavefront OBJ或Collada格式的导入。 3. **材质与纹理**：理解如何定义和应用材质属性，包括颜色、透明度、反射率等。同时，学习如何加载和应用2D纹理，以增强3D物体的视觉效果。 4. **光照与阴影**：掌握光源的类型（如点光源、平行光、聚光灯）和属性，以及如何模拟阴影来增加真实感。 5. **动画与运动**：学习如何实现物体的平移、旋转和缩放，以及更复杂的运动，例如关键帧动画和骨骼动画。 6. **相机控制**：了解如何创建和管理多个相机，实现视图切换，以及提供交互式的相机控制，如飞行模式或第一人称视角。 7. **事件处理**：学习如何响应用户的输入事件，如键盘、鼠标操作，以及如何实现交互功能。 8. **性能优化**：探讨如何利用OpenSceneGraph的特性进行渲染性能优化，如批处理渲染、硬件加速和内存管理。 9. **高级特性**：可能涉及到更复杂的主题，如粒子系统、体积渲染、地形渲染、网络同步等。 通过肖鹏的《OpenSceneGraph三维渲染引擎编程指南》及配套源代码，读者可以逐步熟悉和掌握这些知识点，从而能够熟练地利用OpenSceneGraph构建自己的3D应用程序。源代码的学习对于实践和理解这些理论概念至关重要，因为它们提供了实际操作的范例，使学习更为直观和高效。

读书笔记：Web安全攻防渗透测试实战指南

Web安全攻防：渗透测试实战指南 (徐焱)

### DAX权威指南 V2 (原版-英文) PDF 关键知识点解析 #### 一、书籍基本信息概述 《DAX权威指南》第二版是由Marco Russo和Alberto Ferrari编著的一本深入探讨DAX语言及其在商业智能领域应用的专业书籍。本书由Pearson Education, Inc.授权微软公司出版，并于2020年发行。该书涵盖了使用DAX进行商业智能分析的核心知识和技术要点，特别强调了其在Microsoft Power BI、SQL Server Analysis Services以及Excel中的应用。 #### 二、版权与免责声明 - **版权信息**: 本书受版权保护，未经出版社许可，禁止任何形式的复制、存储或传播。 - **免责声明**: 作者、出版社及微软公司不对因使用书中信息导致的任何损失承担责任。 - **商标声明**: 书中提及的Microsoft及其他商标均为各自公司的注册商标。 #### 三、核心知识点详解 ##### 1. DAX基础 - **定义**: DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于数据建模的语言，主要用于Microsoft Power BI、Excel和SQL Server Analysis Services等产品中。 - **用途**: DAX支持数据建模和计算表、列以及其他数据结构，能够帮助用户执行复杂的数据分析任务。 - **特点**: DAX提供了丰富的函数库，包括数学运算、统计计算、文本处理等功能，极大地简化了数据分析过程。 ##### 2. 数据模型与关系 - **数据模型**: DAX的核心在于构建高效的数据模型。这涉及到表格之间的关系定义，以及如何通过这些关系来连接不同的数据源。 - **表间关系**: 在DAX中，可以通过建立表间关系来实现数据的关联查询，这对于复杂的数据分析非常重要。 - **高级功能**: 例如多对多关系的支持、上下文转换等高级特性，这些功能为DAX提供了强大的灵活性。 ##### 3. DAX函数与表达式 - **函数库**: DAX提供了广泛的内置函数，如CALCULATE、SUMX、FILTER等，这些函数可以帮助用户进行复杂的计算和数据筛选。 - **表达式语法**: DAX使用类似于公式的形式来构造表达式，这使得即使是复杂的计算也变得相对简单易懂。 - **高级技巧**: 本书还介绍了一些高级技巧，如使用ITERATOR函数、条件过滤等，这些技巧能够进一步提升用户的分析能力。 ##### 4. 高级主题 - **性能优化**: 本书详细介绍了如何优化DAX查询以提高性能，这对于处理大量数据时尤为重要。 - **最佳实践**: 提供了许多关于DAX使用的最佳实践，包括如何设计有效的数据模型、避免常见的错误等。 - **案例研究**: 包含多个实际案例研究，通过具体的例子展示了如何使用DAX解决现实世界中的问题。 #### 四、适用场景与目标读者 - **适用场景**: 适用于各种规模的企业，特别是在需要进行复杂数据分析的业务环境中。 - **目标读者**: - 数据分析师: 需要掌握DAX语言以提高数据分析效率的专业人士。 - 商业智能开发者: 使用Power BI、SQL Server Analysis Services等工具构建商业智能解决方案的技术人员。 - IT项目经理: 负责管理和实施商业智能项目的管理人员。 #### 五、总结 《DAX权威指南》第二版是一本全面而深入的参考书，它不仅涵盖了DAX的基础知识，还深入探讨了如何利用DAX进行高效的数据建模和分析。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中获得有价值的信息。本书适合所有希望深入了解DAX并将其应用于商业智能领域的读者。通过学习本书，读者可以更好地理解和掌握DAX的核心概念与高级技术，从而在实际工作中更加高效地解决问题。

### RTEMS移植指南知识点概述 #### 一、前言 - **文档背景**：这份文档是RTEMS移植指南的中文翻译版，基于RTEMS 4.10.99.0版本进行编写，发布于2013年2月24日。文档由Tony Zhu（bizasia@126.com）翻译，并由在线应用研究公司（On-Line Applications Research Corporation）出版。 - **版权信息**：版权所有归属在线应用研究公司，自1988年至2013年。作者们已尽力确保文档的质量，并保留随时修改的权利，但不对修改后的版本负有通知所有人的义务。 #### 二、发展工具 - **主要内容**：这部分介绍了用于开发RTEMS所需的工具集，包括但不限于编译器、链接器和其他辅助工具。这些工具是成功移植RTEMS到不同硬件平台的基础。 #### 三、源代码组织 - **介绍**：此章节概述了RTEMS源代码的结构及其如何被组织。了解这一点对于理解和维护RTEMS代码至关重要。源代码通常按照功能模块进行分类，以便于管理和扩展。 - **细节**：RTEMS源代码主要分为几个关键部分： - 内核模块：包含操作系统核心功能的实现。 - 设备驱动：针对特定硬件设备的驱动程序。 - 应用程序接口：为开发者提供的API集合，用于编写基于RTEMS的应用程序。 - 配置脚本：用于定制RTEMS配置的脚本文件。 #### 四、CPU模型变化 - **概述**：这部分详细讨论了RTEMS如何适应不同的CPU架构。RTEMS的设计考虑到了广泛的处理器架构，因此它能够在多种不同的硬件平台上运行。 - **架构兼容性**：RTEMS支持多种主流CPU架构，如ARM、MIPS、PowerPC等。每个架构都有其特定的指令集和特性，RTEMS通过编写特定的适配层来处理这些差异。 - **移植要点**： - **中断处理**：中断是实时系统中非常重要的概念，不同CPU架构的中断机制可能有所不同。RTEMS提供了通用的中断处理框架，同时需要针对每种CPU进行适当的调整。 - **内存管理**：不同CPU架构下的内存管理方式也存在差异，例如缓存一致性问题。RTEMS通过提供可配置的内存管理模块来适应这些变化。 - **定时器**：定时器是实时系统的关键组成部分之一，RTEMS支持各种类型的硬件定时器，并通过软件层面的抽象来简化移植过程。 #### 五、结语 - **文档的重要性**：这份移植指南不仅为RTEMS的开发者提供了宝贵的资源，还为想要将RTEMS移植到新硬件平台的工程师们提供了必要的指导。通过遵循这份指南，可以有效地减少移植过程中可能出现的问题，并提高移植的成功率。 - **联系方式**：文档中提到了RTEMS项目的官方网站（http://www.rtems.com），以及支持提供商的列表页面（http://www.rtems.com/oarsupport）。这为寻求技术支持的人士提供了便捷的途径。 RTEMS移植指南是一份详尽且实用的文档，旨在帮助开发者理解并掌握将RTEMS操作系统移植到不同硬件平台的方法和技术。通过深入学习这份文档，开发者可以更好地利用RTEMS的强大功能，并将其应用于各种嵌入式系统中。

MISRA C++ 2023 编码标准&规范指南（MISRA C++的2023修订版）。每一条规则都非常详细（包含规则说明、违规代码示例、修复代码示例、参考说明等）。 使用时打开主页面“MISRACPP2023.html”即可看到所有编码规则的目录，点击相关条目链接即可跳转至相关规则的详细说明。

内容概要：本文档主要介绍了RTL8367SC（封装为LQFP128EP）这款千兆网络以太网控制器的电路应用模块，涵盖了基本的应用接口连接图及其电容配置参数等内容。适用于电子工程设计师理解和布置RTL8367SC的电路设计。 适合人群：硬件工程师与从事于网络通信设备制造的研发团队，特别是有基于RTL8367SC构建项目需要的设计者。 使用场景及目标：在实际工程项目实施过程中，帮助技术人员快速掌握RTL8367SC的物理层信号接线方式、外设组件配比规则以及电源分配方案，以完成稳定的以太网路数据交换平台部署。 其他说明：提供有关RTL8367SC最新版本的设计规范，并强调了重要修订记录。