这是一个压缩包，包含了Opencv_Stitcher调用代码，PhotoShop脚本PhotoMerge插件和它相应的专利技术文档(含中英版)，还包括了生成手动微调代码，所有的经过测试的拼合素材图片和拼合效果，最后附上我的全景拼合代码，具体的使用方法和说明见我的博客链接，如有什么问题，请私信或者博客中@我一下，我看到后，会尽量给出回答，谢谢大家的支持！

GOOGLE地图拼合软件（sggs）剖解版

可以下载、拼合、查看矩形经纬度范围的google卫星地图，分辨率可达1-22级google卫星地图不同地区提供不同精细程度的地图，一般地区可以达到16-18级，一般应用13-17级就已够用

C#实现的全景图拼接（两张图片合并成一张图片源程序） 这个一个图形学处理中的全景图拼接程序，用的是C#写的，使用vs2005

MATLAB 中的IPT 支持以控制点为基础的点映射图像配准。一旦选出了足够的有效控制点，就可以利用IPT 函数来推导出实现某种映射关系的空间变换，以便控制这些点。

针对目前超宽带光源高输出功率光源光谱拼合设计上的难点，创造性地提出了一种利用Matlab计算机编程的高效设计方法，并结合测试得出了与实际非常一致的结果，模拟值与实测值在近500nm的带宽内误差小于±1 dB。

月球表面3D的拼合切图

matlab将的图片拼合代码运动的两视图结构 如何运行： 为了使该程序平稳运行，请确保您的Matlab版本具有计算机视觉工具箱。 result文件夹包含最终对象。 层模型显示在程序的末尾，但是您也可以在任何3D软件（例如Blender或Meshlab）中查看它。 为了用户的舒适，建议将背景颜色从黑色更改为较浅的颜色（例如绿色）。 要启动该程序，请运行文件main.m 在运行时，将显示图像的关键和匹配功能以及最终生成的3D点云的图形。 该程序的主要步骤： 解密本征矩阵文本文件。 提取并匹配两个图像的关键特征。 估计然后分解基本矩阵。 将匹配的点三角剖分成3D模型。 创建最终的PLY模型。 如何制作自己的模型： 从相似但不同的视图中拍摄同一对象的两张图片。 建议水平方向。 使用Matlab工具箱校准相机，然后将生成的本征矩阵写入一个名为intrinsic.txt的文件中，该文件必须与两个图像放置在同一文件夹中。 在第4行上添加图像的尺寸。 将它们放在同一文件夹中，然后修改main.m以指向图像。 添加如下代码： Structure_from_Motion(image1Path, image

substance1248拼合

将wav音频文件批量合并成一个wav音频文件，用于简单的语音合成，比如可以用作数值播报方面，我这个是收银软件的语音播报的wav合并类。我估计这是网上唯一一个能用的，因为我找了很久都没找到一个能用的，只好自己找wav的文档，然后写了这个类。