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BP神经网络
拟合非线性函数
MATLAB中用BP神经网络拟合函数f = exp(-1.9*(u+ 0.5))*sin(10*u)
2021-10-25 19:57:25
1KB
BP
神经网络
拟合非线性函数
MATLAB
1
改进粒子群算法在BP神经网络
拟合非线性函数
方面的应用
为解决BP神经网络
拟合非线性函数
的预测结果误差较大问题,笔者将标准粒子群算法进行改进,形成基于免疫接种的粒子群算法(IPSO);然后将该算法与BP神经网络理论相结合,实现基于IPSO算法优化的BP神经网络非线性函数拟合算法。新的拟合算法首先确定BP神经网络结构,然后用IPSO算法优化初始权值和阈值,最后进行BP神经网络预测。数值实验表明,本文提出的IPSO算法提高了BP神经网络的拟合能力,减小了拟合误差,提高了拟合精度。
2021-10-15 10:56:42
426KB
BP神经网络
粒子群算法
函数拟合
免疫接种
1
BP神经网络
拟合非线性函数
MATLAB代码—BPfit.m
BP神经网络拟合三维高斯函数
2021-03-30 16:21:21
1KB
神经网络
1
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