动态光散射反演算法参数的微小变化会导致解的巨大偏差，因此需建立反演算法的评价指标，据此对反演结果进行评价，以提高测量的精度。从相关函数的拟合精度、粒度分布的稳定性、测量结果的重复性等三个方面对反演算法进行了分析，进而建立起了反演算法的三个评价指标。评价指标一：相关函数拟合的均方根（RMS）误差小于 0.001，误差的品质因子Q>0.7；评价指标二：粒度分布范数的相对标准偏差RN<5%；评价指标三：测量结果的相对标准差（RSD）小于 2%。实验结果表明：当反演算法满足三个评价指标时，其稳定性好，重复精度高，可以获得最接近实际的测量结果。

针对二次NURBS曲线及双二次NURBS曲面的权重系数计算方法进行了研究，提出了一种新的二次NURBS曲线、曲面的权重系数计算方法。该方法改进了现有方法中数据规范化、相关矢量和相关矩阵的计算方法，去掉了在计算过程中对相关矩阵的求逆，并且增加了一项顶点系数。与现有方法相比，该方法能够更快地计算出每一个控制顶点的权重系数。采用几个经典的数值算例对该方法进行了验证，结果表明用该方法计算的权重系数去进行曲线、曲面的拟合，能够得到比现有方法更高的拟合精度。

主要介绍了Matlab语言和水准高程拟合的相关理论及精度评定方法,并以某海岸带为算例背景,结合几种不同组合方案,利用Matlab编程语言分别计算了平面拟合与二次曲面拟合的检核结果,并进行了精度分析与评定,得出拟合误差对高程拟合精度影响的相关因素。