可化为线性拟合的非线性拟合
有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。
下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系
2023-03-05 15:21:46
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三次样条插值的Matlab实现
如果三次样条插值没有边界条件，最常用的方法，就是采用非扭结（not-a-knot）条件。这个条件强迫第1个和第2个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第2个三次多项式也做同样地处理。
Matlab中三次样条插值也有现成的函数：
y=interp1(x0,y0,x,'spline')；
y=spline(x0,y0,x)；
pp=csape(x0,y0,conds),
pp=csape(x0,y0,conds,valconds)，y=ppval(pp,x)。
其中x0,y0是已知数据点，x是插值点，y是插值点的函数值。
2022-04-20 23:23:29
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该文件中详细的列举了matlab进行数据回归，拟合，插值的各种函数和方法。通过该文件包中的代码，基本上可以完成几乎所有的回归，拟合与插值问题。
2021-09-25 13:45:03
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用最小二乘法实现多项式拟合；3次样条函数的应用
熟悉“\”、polyfit、polyval、interp1、spline等Matlab命令
2021-05-29 17:24:52
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