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BOSS直聘Python相关招聘岗位数据可视化

【计算机课程设计】python 招聘（数据爬取+可视化），使用前请务必查看说明文档

互联网成了海量信息的载体，目前是分析市场趋势、监视竞争对手或者获取销售线索的最佳场所，数据采集以及分析能力已成为驱动业务决策的关键技能。《计算机行业岗位招聘数据分析》旨在利用python编写爬虫程序，从招聘网站上爬取数据，将数据存入到Mysql数据库中，将存入的数据作一定的数据清洗后做数据分析，最后将分析的结果做数据可视化。 爬取招聘网站（智联招聘）上的计算机行业数据，字段为公司招聘链接,公司名称,公司规模,公司性质，职位领域，职位名称，学历要求，职位类别，职位亮点（福利），工资水平，城市，工作经验，简历统计，公司打分，工作地址，职位要求，人员需求，公司业务范围，进行数据清洗及数据维度分析进行数据可视化。 此项目完成之后将大大节约我们查找招聘岗位的时间，它的重大意义是让我们查看工作岗位信息数据进行了数据化、规范化、自动化、可视化管理。它可以帮助我们了解行业的薪资分布、城市岗位分布、岗位要求关键字、岗位经验要求等等一系列的数据。

牛客网招聘网站数据集爬取，用于大数据基础课程设计项目的统计分析。主要是利用招聘数据在Hadoop生态中进行导入、导出、统计分析、数据可视化。

包含职位名称，工作地点，网址，最低薪酬，最高薪酬，公司规模，公司类型，学历要求，经验要求等，数据挖掘类数据2300条（已整理），可能含有数据挖掘类无关职位。

进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师’，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network  选中XHR，然后刷新网页 可以看到一些Ajax请求， 找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息 在Header中有Request URL，我们需要通过找寻Request URL的特点来构造这个请求网址， 点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表； 下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息； 代码如下： import requests from urllib.parse import urlencode im

IT行业招聘数据集，2022年4月30日爬取的，十万条数据

主要介绍了Python爬取智联招聘数据分析师岗位相关信息的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python爬取疫情开始一个月数据和至今一个月的数据，将数据存储到csv文件中，搭建flask框架，使用d3进行可视化展示，展示包括动态散点图、柱状图、河流图，有动态效果，使用前请仔细查看文档