该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码，代码可以爬取所有行业的招聘信息（只要修改网址即可（同一个网站的不同界面）），还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。

scrapy + DrissionPage 爬取数据

前台 1.用户登录模块：注册 登录 退出 修改密码 2.岗位显示模块：岗位分类（可按照专业分类） 查询岗位信息 查看岗位页面详情 3.收藏模块：添加岗位 删除岗位 后台 1.登录界面：管理员登录 2.岗位管理：与前台相同（查询岗位 查看岗位页面详情） 新添加（添加岗位 删除岗位 编辑岗位详情页 上传新岗位图片） 3.分析与推荐，对招聘信息、各种岗位信息等进行可视化图表分析。采用协同过滤算法，挖掘用户的兴趣领域，向用户提供推荐列表。

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1.分句 - 4 - 2.分词 - 4 - 3.去除停用词和特殊字符 - 5 - 4.去除超高频词与低频词 - 5 - 1.聚类效果 - 11 - 2.兰德指数

一、研究背景与目的 二、实习招聘信息数据的获取与说明 三、LDA 主题模型提取技能要求 四、LDA 主题模型量化技能要求

利用selenium进行爬取，数据为CSV文件 编写时间：2020年03月16日（若爬取失败，应该是网站更新造成的。） from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options import time from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait # available since 2.4.0

本项目主要分为两个部分：爬取数据与处理数据 项目资源中包含了上述两个部分的源代码文件，其次包含了可视化中的词云图的背景图，以及停用词表、爬取的url集合、爬取的数据集合和最终生成的直方图集合与词云图集合 其中city文件为猎聘网城市代码与城市名称的对应关系

Darpa-xdata 作业数据集可视化 该项目是学术项目的一部分。 以下是任务： 通过公司、工作类型、工资等各种属性，在地理空间和时间上可视化职位发布。 根据职位发布可视化公司如何随时间变化。 它们是否在地理上增长？ 进入新域名是为了赚钱吗？ 提供整个南美洲的企业分布图。 有领土吗？ 绘制和分析不同工作类别的季节性趋势。 安装 您需要使用 maven 构建项目： cd jobs mvn clean package cp target\jobs.war 将 war 文件部署到 java web 容器 - tomcat、jetty 等 该数据集包含许多国家/地区的 190 万个招聘信息。 下面的地图以紫色显示了包含招聘信息的所有国家/地区。

运用scrapy框架编写腾讯招聘信息,招聘位置,招聘地区,招聘链接,人数,等等信息,完整程序,直接运行即可完整打印招聘信息.