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演示地址：http://aso.39gs.com/tncode/index.html 相信在淘宝，斗鱼这些大网站都见到过这样的验证码了，拖动验证码比传统在移动端有更好的化验，减少用户的输入。 极验验证码：第三方收费拖动验证码，斗鱼，熊猫直播等很多网站都使用了这家的验证码。 这种通过第三方来实现的方式对一个程序来说，总觉得很不好。于是我就想做用php+js来做一个同样的功能，名字就叫tncode吧，39验证码，哈哈！ 实现的主要技术： 1、php抠图 2、js canvas画图 3、破解干扰

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感谢 首先先感谢这位老哥的无私分享，老哥牛！我直接使用了人家的模型，正确率超高！！！ 奉上大哥的github：觉得有用的同学可以支持一下 RotNet This repository contains the code necessary to train and test convolutional neural networks (CNNs) for predicting the rotation angle of an image to correct its orientation. There are scripts to train two models, one on and another one on the . Since the data for this application is generated on-the-fly, you can also train

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java图片滑动验证码，原作者给得代码不完整，我发一个完整的代码，不谢！原文链接：https://download.csdn.net/download/shiqiangwen/11164170

可以直接运行，双击页面打开即可展示效果，此图片验证是用js实现的