针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.
2022-12-07 19:23:21
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由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化。针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法。算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG方法对网络拓扑进行局部节点度优化。仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量。
2022-06-08 16:26:34
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针对DRNG算法中出现的当节点天线为全向天线时形成的网络拓扑复杂度过大的问题,对 DRNG算法进行了改进,在保证原算法网络优化性能的基础上,减少了需要确定的邻居节点个数,缩小了确定邻居节点时中间节点的搜索范围,提高了DRNG算法的执行效率,节省了节点的能量消耗.
2022-05-23 20:32:59
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拓扑控制通过调节节点的发送功率，减少信号干扰，降低节点能量消耗，提高网络传输能力。该文通过考察自组网中几种经典的拓扑控制算法，研究了拓扑图能保证连通具有较小的节点度和传输半径。OPNET网络仿真平台仿真发现，拓扑控制的效能受网络中每秒的发包个数影响，当每秒发包个数大于一定值时，拓扑控制将提高网络吞吐量。
2022-03-08 14:01:25
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综合考虑低轨道和静止轨道卫星网络各自的优势，建立一种适合空间组网的双层卫星网络模型，提出一种基于拓扑控制的路由算法（TCRA）。此模型使用了虚拟节点策略和卫星分组的思想，将每个低轨道卫星的覆盖区作为网络的虚拟节点。此网络考虑了极区对卫星足印区划分的影响，使上层的管理卫星能够准确获得下层卫星的拓扑。通过利用这个改进的虚拟节点策略，网络中产生的时间片在数量、长度和其他方面都明显优于其他网络模型。基于此网络拓扑，静止轨道卫星为低轨道卫星计算路由，低轨道卫星负责转发数据。仿真表明，基于提出的网络拓扑的路由在平均端到端时延、分组丢失率方面明显小于其他算法。
2021-06-10 13:52:21
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ooDe(OPtimaloeo歹即hiealDensityeontrol)算法是一种基于最优分析，对网络中的节点进行合理配置，使其周期性的轮流休眠与工作的完全覆盖下的拓扑控制算法。
但在实际应用中，完全覆盖有时并不是必需的，采用局部覆盖策略可进一步减少网络中工作节点数目、延长网络寿命。本文对无线传感器网络在局部覆盖情形下的拓扑控制策略进行了研究，主要分析了节点配置及网络连通性等问题。
2021-05-14 11:15:41
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基于能量水平的无线传感器网络拓扑控制研究
摘要：在无线传感器网络的规划和设计中，减少节点的能量消耗、延长其工作时间并最大化网络的生命周期是首先要解决的重要问题。本文设计了一种基于节点能量水平的拓扑控制策略，该策略针对汇聚节点附近节点的能量消耗过多而设计，避免了这些节点因能量过早耗尽而导致的网络失效，该机制使网络中的节点能量消耗更加均衡，延长了网络的寿命。最后通过程序仿真验证了该方法的有效性。
需要 OpenCV库
详细访问：http://www.cnblogs.com/bestheart/p/4155502.html
2019-12-21 21:26:35
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