在当今快速发展的科技时代,计算机视觉技术得到了广泛的应用,尤其是智能视频监控领域。提到视频监控,自然离不开实时视频流处理,而对于视频流的处理,实时视频流协议(RTSP)是行业中不可或缺的一部分。RK3588作为一款性能强劲的开发板,结合了现代的网络通信技术,为开发者们提供了一个强大的平台来实现复杂的应用场景。 标题中提到的“多线程推理”指的是一种并行计算方法,它能够将一个计算任务分割成多个子任务,同时在多个线程或处理器上执行,从而显著提高处理速度和效率。在机器视觉中,多线程可以用于加速图像或视频帧的处理,这对于实时视频监控尤其重要。同时,rknn3588-yolov5-cpp文件表明了开发者选择在RK3588平台上部署使用C++语言编写的YOLOv5算法。YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一种流行的实时目标检测系统,它以速度和准确性在业界享有盛誉。 进一步,rkmpp是RK3588开发板上所支持的硬件媒体处理单元(Hardware Media Processing Unit),负责加速视频和图像的编解码。这使得开发者能够使用硬件解码功能来优化视频流的处理,减轻CPU的负担,提升系统的整体性能。结合ffmpeg软件,它是一个开源的音视频处理软件,能够支持多种音视频格式的编解码和传输协议,RK3588开发者可以利用ffmpeg来拉取网络摄像头的RTSP视频流,并将数据流送入硬件解码模块进行处理。 整个系统的工作流程如下:系统会通过ffmpeg从网络摄像头拉取RTSP流视频数据;然后,视频数据会被送到RK3588开发板上;接着,利用rkmpp硬件单元对视频流进行解码;通过C++编写的YOLOv5算法,结合多线程处理技术对解码后的视频帧进行目标检测,从而实现实时监控的目的。 该系统的部署和实施涉及到了多个技术领域:包括嵌入式系统开发、并行计算、计算机视觉、音视频编解码技术等。对于开发者来说,不仅要理解RK3588开发板的硬件架构和能力,还要熟悉YOLOv5算法原理,掌握C++编程,了解rtsp协议以及ffmpeg软件的使用。这些技术的结合,使得部署在RK3588开发板上的yolov5 cpp程序,能够高效地进行视频流处理和目标检测,为各种应用场景提供了强大的技术支持。 对于技术人员来说,这样的系统部署不仅是一次技术的挑战,也是一次实践和创新的机会。系统在视频监控、交通流量统计、安全防护等多个领域都有潜在的应用价值。通过RK3588开发板和YOLOv5算法的结合,开发者可以创造出性能更加卓越、实时性更强的智能监控解决方案,对于未来智能化的推广和应用具有重要意义。
2025-12-15 10:30:17 120.82MB yolov5 rk3588
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在rk3588开发板上部署yolov8,使用线程池多线程推理,ffmpeg+rtsp拉流网络摄像头,rkmpp硬件解码视频。此为python程序。c程序见https://download.csdn.net/download/m0_66021094/91250299
2025-08-19 22:36:02 89.5MB rk3588 ffmpeg
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最近开发推拉流直播服务,测试工具一直不太趁手,所以自己开发一个Android推拉流测试工具,通过更新地址测试推拉流是否正常。携带相关日志。
2025-07-07 17:32:18 25.07MB android
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StreamNode-GB28181(原StreamNode)说明 此项目终止公告 由于完全重构了AKStream项目,StreamNode的所有功能已被AKStream覆盖,并且AKStream实现更稳定更高效,因此终止此项目 欢迎使用AKStream 开源地址 简介 本项目是基于ZLMediaKit的流媒体控制管理接口平台,支持RTSP,GB28181的设备拉流与推流控制,GB28181部分支持PTZ控制。 支持跨平台特性,已测试操作系统有CentOS,Ubunut,Raspbain(ARM嵌入式树莓派操作系统),Windows10,MacOS Big Sur等操作系统,均可正常使用。 提供对ZLMediaKit的集群实现,提供不同服务器、不同操作系统下的ZLMediaKit能保持同一种操作方式与输出规范。 Wiki已开通,具体使用说明请详细参考Wiki中的内容 感谢热心网友(lin
2025-06-16 10:58:00 1.38MB mediaserver rtspserver gb28181 zlmediakit
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本项目旨在通过RTSP协议获取摄像头预览流,并在RK3568开发板上进行人脸识别与姿态识别等处理。由于RTSP协议通常使用H.264/H.265压缩格式,解码后的视频数据需要转换为适合处理的格式(如NV21)。为了满足实时性需求,我们选择FFmpeg作为解码工具,但遇到了解码性能不足、卡顿、掉帧等问题。经过分析,发现Java层解码效率较低,转码过程中产生较大的延迟,影响了预览流畅度。因此,项目中优化了FFmpeg解码过程,采用多线程处理,分离拉流、解码和渲染,使用时间戳控制帧的显示顺序,并增加了队列管理以清理过期帧,确保解码连续性和渲染流畅度。此外,还解决了在不同分辨率下性能瓶颈,提升了在高分辨率下的帧率表现。最终,目标是实现低延迟、高效的视频流处理,满足实时人脸识别与姿态检测需求。
2025-06-06 10:52:07 161.8MB android rtsp h264 nv21
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C#实现VLC视频播放,相关例程程序打包,可实际播放视频。 C#实现网络RTSP拉流程序,相关例程程序打包,可以实现网络视频拉流播放。
2024-01-17 17:18:03 226.09MB RTSP VLC视频播放
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基于nginx包含rtmp,http-flv模块,支持rtmp推理,http-flv,hls,rtmp拉流,可进行直播点播
2023-11-22 09:43:50 353.31MB nginx 网络协议
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qt使用ffmpeg api进行摄像头视频流的读取,推流,拉流,视频播放等功能的实现。
2023-10-24 15:09:40 543KB qt ffmpeg
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rtmp 推流器 拉流器 rtmp源码 rtmpdemo
2023-09-13 15:49:33 12.68MB rtmp 推流器
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