拉普拉斯随机噪声的产生,可用于加密保护隐私
2022-06-14 19:33:25 3KB RANDL 拉普拉斯噪声 隐私保护
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RANDL 拉普拉斯分布伪随机数。 R = RANDL(N) 返回一个 N×N 矩阵,其中包含从拉普拉斯分布中提取的伪随机值。 RANDL(M,N) 或 RANDL([M,N]) 返回一个 M×N 矩阵。 RANDL(M,N,P,...) 或 RANDN([M,N,P,...]) 返回一个 M-by-N-by-P​​-by-... 数组。 RANDL 返回一个标量。 RANDL(SIZE(A)) 返回一个与 A 大小相同的数组。 注意:大小输入 M, N, P, ... 应该是非负整数。 负整数被视为 0。 例子: 示例 1:从均值为 1 的拉普拉斯分布生成值和标准差 2。 r = 1 + 2.*randl(100,1); 示例 2:从二元拉普拉斯分布生成值指定的均值向量和协方差矩阵。 亩 = [1 2]; 西格玛 = [1 .5; .5 2]; R = chol(Sigma); z =
2021-09-11 11:26:35 1KB matlab
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