1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4000多张图片数据训练，7000多个目标，迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“打电话”和“抽烟”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:00
286.67MB
数据为网络爬取，香烟部分，可用于抽烟行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件联系yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 21:28:07
128.17MB
1
数据为网络爬取，手机部分，可用于打电话行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 12:26:59
64.37MB
1