抽烟及打电话行为数据集，适用于深度学习用户抽烟或打电话行为检测。共有5373张图像：打电话数据1227张、吸烟数据2168张、正常数据1978张。
2024-09-13 13:48:33
113.03MB
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吸烟(抽烟)检测和识别1：吸烟(抽烟)数据集说明(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/130337263
吸烟(抽烟)检测和识别2：Pytorch实现吸烟(抽烟)检测和识别(含吸烟(抽烟)数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/131521338
2024-03-21 17:31:24
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其中包含5000多张图片，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。内容为抽烟图片，格式对标yolov5.6.2，修正一下路径和类别即可直接执行训练。
2023-03-23 14:28:30
475.36MB
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1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、4000多张图片数据训练，7000多个目标，迭代200次，模型拟合较好。
4、识别2个类别，分别是“打电话”和“抽烟”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-30 12:29:00
286.67MB
数据为网络爬取，香烟部分，可用于抽烟行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件联系yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 21:28:07
128.17MB
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数据为网络爬取，手机部分，可用于打电话行为识别，任务属性等任务。数据总量3W+（持续增加），包括部分私有数据，可训练baseline用，更多数据邮件yuanc000000@gmail.com
2022-11-25 12:26:59
64.37MB
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抽烟检测一共2500多张图片含负样本，训练测试比例为8：2。进行了数据划分，数据增强，数据清洗，负样本添加，可以直接下载使用。准确率可达0.98+
2022-09-28 12:05:38
268.82MB
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- 基于单片机系统设计智能抽油烟机，实现智能抽油烟。
- 通过烟雾传感器实现对当前油烟浓度的检测。
- 实现根据油烟浓度调整风扇转速。
- 通过相关传感器实现火灾和一氧化碳预防报警，温度过高或者一氧化碳浓度过高及时报警，并在液晶显示，测量误差<=5%。
- 可通过APP控制风扇转速，设置温度、烟雾和一氧化碳浓度报警阈值。APP显示温度、气体浓度等相关信息。
2022-07-02 22:06:55
58.02MB
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