为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。
2022-05-02 00:45:29
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所有ML算法
它包括所有ML模型。（用于KTM和银行数据）
由所有ML预处理技术组成，如a。 采样技术（欠采样，过采样-ROS和SMOTE）b。 交叉验证（K折，分层K折）c。 主成分分析
具有HYPER参数校正的Boston数据集的套索和岭回归。
该存储库还包含我在编码文件中使用的RAW数据文件
2021-12-11 01:12:55
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抽样技术中文版 科克伦。抽样技术(sampling techniques)是统计学的一个分支学科，研究抽样调查中的抽样方法及总体目标量估计方法(包括估计量的精度)的一门技术，一般地，抽样方法可以分为两类，概率抽样与非概率抽样，也可以分为顺序抽样，简单随机抽样等。估计方法一般有简单估计、比估计、回归估计等 [1] 。
2021-09-06 14:14:40
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我们将介绍如何使用R软件实现常见的几种抽样方法，它们分别是：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、PPS抽样、整群抽样和多阶段抽样。下文的介绍中主要包含两方面的内容，抽样和估计。使用的软件是R-3.2.0。
进行抽样主要使用的是sampling包，首先需要下载并加载sampling包。使用到的函数主要有srswor，strata，UPsystematic，UPmultinomial，UPbrewer，cluster，mstage，inclusionprobabilities，getdata.
抽样的实例数据是agpop文件。
agpop数据文件的介绍：agpop.xls文件中一共有美国3078个县级或与县级规模相当的农场数据，包含了1982，1987，和1992年每个县所拥有的农场个数(farms)，耕地面积(acres)，耕地面积小于9英亩的小农场数量(smallf)，耕地面积大于1000英亩的大农场数量(largef)的数据。
原始数据集中存在缺失数据，首先在R中直接对数据的缺失值进行处理。进行剔除处理后的完整数据集有3041个观测，18个变量。
2021-08-14 18:03:38
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答案很全，很详细，共38页
2.1判断下列抽样方法是否是等概的：
（1）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r，若r=0或r>64则舍弃重抽。
（2）总体编号1~64，在0~99中产生随机数r，r处以64的余数作为抽中的数，若余数为0则抽中64.
（3）总体20000~21000，从1~1000中产生随机数r。然后用r+19999作为被抽选的数。
2021-05-11 10:02:54
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