1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如： function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件：u(x,0)=phi(x) %边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)

1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如： function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件：u(x,0)=phi(x) %边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)

向前欧拉法 向后欧拉法

Crank-Nicolson方法 Richardson 外推法 紧差分法

带导数的初边值问题 前向欧拉+用中心差商离散边界方程 向前欧拉+ 左边界方程用向前差分，右边界方程用向后差分 Crank-Nicolson格式+边界方程用中心差分

二维抛物型方程的 ADI方法 二维抛物型方程的紧交替方向隐式方法

介绍了二维空间的抛物型偏微分方程基本解法——ADI与紧ADI方法

主要介绍了带导数的初边值问题求解思路——基于向前欧拉法以及Crank-Nicolson法

抛物型偏微分方程的Crank-Nicolson 方法； Richardson 外推法；紧差分法

介绍了求解抛物型微分方程的向前以及向后欧拉法，并配有python代码