传统MeanShift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于MeanShift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色直方图和抗遮挡能力方面进行了改进。利用交叉bin颜色直方图代替传统的bin-bin颜色直方图表示目标特征,减少背景颜色的干扰,提高MeanShift算法跟踪精度;当目标受到严重遮挡丢失后,通过一种尺度变化调整机制,在全局范围内搜索目标位置,提高MeanShift算法抗遮挡能力。实验显示,改进后的算法不仅在背景干扰大时对目标的跟踪精度更高,而且当目标受到严重遮挡丢失后,也能够对目标重新定位跟踪。
2023-03-21 01:25:57 681KB 论文研究
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一种融合多特征与子快的抗遮挡算法,排序算法数据结构 最快的排序算法
2022-04-08 19:05:31 1007KB 数据结构 算法 排序算法
利用Kalman完成目标跟踪,然后利用置信度实现抗遮挡算法。
2022-01-03 15:52:29 3.52MB 背景 目标跟踪
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基于目标轮廓的图像匹配,首先需要能够较为准确提取目标的轮廓。能够抗一定的光照影响,遮挡影响,耗时比传统图像的模板匹配快。如果需要旋转角度的话,可以使用二分法或者每隔一定角度重复调用。 该代码是基于opencv2的,可以很方便的修改成opencv3
2021-09-10 21:13:22 3.76MB 轮廓匹配 图像匹配 抗光照 抗遮挡
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行业分类-物理装置-一种抗遮挡的目标跟踪方法、装置及存储介质.zip
KCF目标跟踪的c++代码程序,其中修改了抗遮挡的部分,使其有“记忆性”的功能。其是一个很好的研究KCF的例子。希望研究目标跟踪的研究者可以详细的研究其原理
2019-12-21 22:00:59 5.82MB KCF目标跟 C++
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