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者行为传染的中国股市指数模型的实证研究
基于
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者行为传染的中国股市指数模型的实证研究,王千杭,严定琪,
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者行为传染及其对市场的影响,是当前行为金融学乃至金融学研究领域的热点问题之一。本文借鉴传染病模型的建模思想,结合动力
2024-05-22 19:46:54
1.3MB
首发论文
1
基金从业证券
投资
基金基础知识速记笔记
基金从业证券
投资
基金基础知识速记笔记
2024-05-20 15:30:10
1.07MB
1
基于Python强化学习PPO算法在中国A股市场的应用(构建
投资
组合)
(1)在中国A股市场15只股票上的应用 (2)构建
投资
组合 (3)每日调仓 (4)绘制收益率曲线 (5)PPO算法
2024-05-20 15:27:15
4.29MB
python
量化投资
强化学习
投资组合
金融
投资
行为与企业技术创新 -动机分析与经验证据!思路梳理+全数据源+python代码
数据来源: 国泰安金融经济研究数据库 2、样本:2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理: (1)由于研究对象为非金融企业,剔除金融行业的上市公司; (2)基于数据可获得性与准确性,剔除数据部分缺失的上市公司; (3)为使样本数据更具代表性,还剔除了资不抵债的公司样本; (4)削弱极端值影响,对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融
投资
行为对企业技术创新的影响分析(企业金融
投资
会促进或者抑制企业技术创新还未有定论) 假设 1A:企业金融
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行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B:企业金融
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行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融
投资
行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2:企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融
投资
行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融
投资
行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3:企业金融
投资
通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新
2024-04-30 11:24:56
12.32MB
python
1
银行股
投资
分析报告(98页).zip
银行股
投资
分析报告(98页),资源名称:银行股
投资
分析报告(98页)银行股
投资
分析框架.zip...
2024-04-26 16:58:53
2.44MB
行业报告
1
沪深300历史成分股(2006-2024)
沪深300成分股,整理了从2006到2024的沪深300成分,比市面上一年变化2次的成分数据全很多,一共198万条,基本覆盖了每次的变化情况,方便需要回测的兄弟们使用
2024-04-23 16:16:27
65.74MB
量化投资
1
IBM System Storage DS3300按中小企业信息价值匹配
投资
IBM System Storage DS3300是在IBM丰富的外部存储系统开发经验基础上,设计的出色解决方案。DS3300采用尖端技术,可满足广大用户对可用性和整合的需求。基于SAS和SATA驱动混合支持,DS3300专门用以通过相应驱动技术满足工作负载需求。DS3300为组织充分利用现有IP基础设备和内部专业技术提供经济、可靠和可扩展的存储解决方案。
2024-02-29 21:58:01
737KB
1
HP 存储解决方案:让企业存储
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更加有效
目前,存储市场主要有三种技术方式:DAS、NAS、SAN。传统的直接存储模式DAS是直接将存储设备连接到服务器上,这种方式有两个弊端:当存储容量增加时,这种方式很难扩展;另一方面,当服务器出现异常时,会使数据不可获得。面对更严峻的存储挑战,NAS和SAN的出现适应了网络正成为主要信息处理模式的发展趋势。大家一致的观点就是:未来的世界是网络存储世界,未来发展趋势就是SAN、NAS。未来几年内,所有存储市场的增长均来源于网络存储市场(NAS/SAN)。
2024-02-29 12:21:51
32KB
1
惠普持续
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,实现存储产品组合大规模扩展
近日 ,惠普发布了多款StorageWorks产品/解决方案,以解决客户所面临的最迫切的存储挑战,以拓展惠普在630亿美元(据IDC预测)的全球存储市场上的份额,这也是惠普有史以来最大规模的存储产品组合扩展。其产品包括:1.HP StorageWorks EVA4000/6000/8000企业虚拟磁盘阵列。2.HP StorageWorks企业文件服务(EFS)集群网关。3.HP StorageWorks EFS广域网加速器(WAN Accelerator)。4.HP StorageWorks 6000虚拟磁带库系统。5.HP StorageWorks EML磁带库E系列。6.ILM服务。7.快速恢复解决方案。
2024-02-28 17:07:34
29KB
1
基于隶属度转换算法的矿业
投资
决策模糊评价
矿业
投资
是一种风险
投资
,评价过程中存在很多不确定性和模糊性。采用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,厘清目标分类与指标隶属度之间的关系,通过定义指标区分权清除指标隶属度中对目标分类的冗余值,提取有效值计算目标隶属度。新的隶属度转换算法经过"一有效、二可比、三合成"三个计算步骤,简记为M(1,2,3),由此构建隶属度转换新算法并用于矿业
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决策模糊评价中。实例分析表明,判定结果较为理想,具有较高的置信度。
2024-02-27 20:46:31
140KB
模糊评价
隶属度转换
1
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