此代码根据 SPECT 重建作者：Martin Šámal Charles @ Regional SPECT 研究高级图像处理培训班，2004 年 4 月 19-23 日。 迭代算法的原理是通过连续的投影重建断层扫描切片的图像。 估计。 与当前估计值对应的预测值与测得的预测。 比较结果用于修改当前估计，从而创建一个新的估计。 算法在比较测量和估计预测的方式以及应用于当前估计的校正类型方面有所不同。 该过程是通过任意创建第一个估计值启动的 - 例如，一个统一的图像（所有像素等于 0、1 或平均像素值，...）。 校正是通过添加差值或乘以测量值和测量值之间的商来进行的。 估计的预测。

CT重建，适合CT初学者；是解析重建算法。效果好。初学者可以下载参考；有不懂可以留言讨论

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滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512

二维滤波反投影重建算法，旋转角度为0-180度，测试后发现略有角度偏移，希望各位指正。

此功能实现了多视图三角剖分，用于从N中的投影重建3D点图像和相应的相机矩阵。 这是我的stereoReconsPts在N个视图中的扩展功能（请参阅https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67383-stereo-triangulation ）。 根据用户的选择，可以通过以下任何一种多视图三角剖分方法来重建一个点： i）N视图DLT ii）N视图不均匀方法iii) N 视图中点法vi）一种可以容忍不匹配的视图鲁棒方法 请注意，i）和ii）是代数方法，而iii）涉及更有意义的几何约束。 由于由相机中心定义的光线和相应的图像投影通常会倾斜（即，它们不会在单个交点上相遇），建议对估算值进行细化使用以下方法之一进行以上计算： i）使用VGG的高斯-牛顿代码最小化N个视图中的重投影误差ii）使用Levenberg-Marquard

CT平行束滤波反投影重建程序，利用matlab自带pantom进行正向投影，然后通过滤波反投影恢复出图像