都是关于底层这块的指导文档，对于学习Android on TTC芯这块，是很有指导意义的 1 Android-ALL-V0.01E-How to Change LCD DPI.pdf 2 Android-ALL-V0.01E-How to change log.pdf 3 Android-ALL-V0.02E-How to Use LVDS.pdf 4 Android-V1.01E-App install on device's external storage Guide.pdf 5 TCC89xx_93xx_88xx-Android-ALL-1054-V1.23E-Parser Codec Combination.pdf 6 TCCxxx_Android_ALL_V1_31E_Camera_module_Porting_Guide_0408_gingerbread.pdf 7 TCCxxx-Android-ALL-V1.02E-Broadcasting Application User Guide.pdf 8 TCCxxx-Android-ALL-V1.02K-Broadcasting Application User Guide.pdf 9 TCCxxxx_ALL_AN_8900_V2.08E - TCC NAND Driver ( TNFTL & MTD IO ) V7 AvailableNANDList.pdf 10 TCCxxxx-Android-Gingerbread-Memory_Map.pdf 11 TC-TCC89xx_93xx-Android-ALL-1406_V1.01E-App Modify Guide.pdf 12 TC-TCC89xx_93xx-Android-ALL-1406_V1.01K-App Modify Guide.pdf 13 TC-TCCxxx-Android-ALL-V1.00E-Porting_Guide-for_GPS.pdf 14 TC-TCCxxx-Android-ALL-V1.04E-User Guide-for V2IP Development.pdf 15 Telechips Android NTFS File system Quick Start Guide.pdf

NumPy（Numerical Python）是一个开源的Python科学计算库，它为Python提供了高效的多维数组对象（ndarray）以及用于处理数组的各种函数和工具。 使用NumPy，你可以进行各种数值计算和数据分析任务，包括： 多维数组操作：NumPy的核心是ndarray对象，它支持高效的多维数组运算。你可以使用NumPy进行数组的创建、索引、切片、重塑、合并以及广播等操作。 数值计算：NumPy提供了大量的数学函数，包括基本的数学运算、三角函数、指数和对数运算、线性代数运算、统计函数等。这些函数可以直接作用于数组，使得数值计算更加高效和方便。 数据处理：NumPy可以处理大规模的数据集，包括数据的读取、过滤、排序、去重、统计以及聚合等。你可以使用NumPy对数组进行逐元素操作，也可以使用矢量化操作对整个数组进行处理。 随机数生成：NumPy内置了强大的随机数生成函数，包括各种概率分布的随机数生成、随机排列、随机抽样等。这些函数对于模拟实验、蒙特卡洛方法和随机算法等场景非常有用。 动态内存管理：NumPy封装了底层的C/C++代码，通过使用动态内存管理和优化的算

SimNIBS 4 是一个免费的开源软件包，用于模拟非侵入性脑刺激。它允许对经颅磁刺激 （TMS） 和经颅电刺激 （TES） 引起的电场进行实际计算。 警告 SimNIBS是一个研究工具。不支持或建议直接临床使用。特别是，SimNIBS没有经过测试，无法在存在病理状况的情况下给出准确的结果。

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