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易语言文本数组随机打乱排序源码

该函数执行如 Stone 和 Roberts (1990), Oecologia 85:74-79 中所述的交换算法。 数据矩阵必须以站点（岛屿）为行，物种为列进行组织。 该函数仅适用于二进制矩阵（但可以轻松修改以转换丰度矩阵）。 “交换”随机打乱一个二进制矩阵，同时保持行和列的总和相同。 要调用该函数，请发送数据矩阵和您希望执行的交换次数：swap(matrix,1000)。 该函数返回混洗后的矩阵。 对于每次交换，该函数随机识别两行和两列，使得： [...0...1..; ......; ... 1 ... 0 ..] 然后切换（交换）列中的 0 和 1。 由 Brice X. Semmens (semmens@u.washington.edu) 撰写，03/26/03 欢迎评论和修改/改进。

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如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy as np import pandas as pd import h5py import pylab import matplotlib.pyplot as plt trainpath = str('C:/Users/49691/Desktop/数据集/train/') testpath = str('C:/Users/49691/Desktop/数据集/test/') n_tr = len(os.listdir(trainpath)) print('num of training fi

简单的实现移动和打乱。是在VS的环境下编制的。程序中主要是针对九宫格中数字的随机产生，打乱。

RANDBLOCK - 随机化矩阵的块 R = RANDBLOCK（M，S）将M划分为S指定大小的非重叠块，并对这些块进行混洗，从而将矩阵M随机化。 M 可以是 ND 矩阵。 S 中的元素数应与 M 的维数相匹配，或者 S 可以是指定 S-by-S-by-S-by ... 块大小的标量。 S 应包含正整数。 任何维度中 M 的大小应该是该维度中指定块大小的整数倍（例如，如果 size(M,1) 等于 6，则 S(dim) 可以是 1、2、3 或 6 ）。 [R,I,J] = RANDBLOCK(...) 还返回索引 I 和 J，因此 R 等于 A(I) 并且 R(J) 等于 A。 M 可以是数值或元胞数组。 例子： % 对 15 元素向量的 3 个元素的块进行混洗米 = 1:15 ; 随机块(M,3) % 打乱二维矩阵M = 重塑(1:24,4,[]); randblock(A,[3

关于该资源的详细描述，可参考本人博客文章： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123930320

关于该资源的详细描述，可参考本人博客文章： https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123935810?spm=1001.2014.3001.5502