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手指静脉图像预处理算法实验研究
在python中编程实现,研究手指静脉图像的预处理算法,具体为手指静脉图像的轮廓分割、感兴趣区域截取、静脉纹理增强、静脉纹理分割。最后分别使用LBP特征和二值纹理特征对预处理后的静脉图像进行测评,获得两张静脉图像的相似度。
2021-11-09 19:06:05
1.06MB
手指静脉图像处理
ROI(感兴趣区域截取)
静脉纹理增强
静脉纹理分割
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