本文于译文,卷积神经网络是一种识别和理解图像的神经网络。本文将从不同的层次来介绍卷积神经网络。本文将继续为你介绍关于卷积神经网络的知识。为了保持文章的简洁性和全面性我将为你提供研究论文的链接，里边会有更为详细的解释。让我们看看转换层，还记得滤波器、接受域和卷积吗？现在我们可以改变两个主要参数来修改每层的运行状态。在选择滤波器大小之后，还要选择宽度和填充。用宽度来控制滤波器如何在输入量的上下范围内进行卷积。例如，一个7*7的输入量，一个3*3的滤波器（忽略第三维度的简单性），宽度为1。看看你是否能尽力猜出随着宽度增加到2，输出量会发生什么变化。因此，正如你所看到的那样，接受域现在在两个单元之间来