通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别

通过使用本代码，你可以在32上实现手势识别

使用OpenCV和C++开发了一个手势识别模块。检测手的质心以跟踪和识别手势。将模块与计算机连接，形成基本任务。

ATK-PAJ7620手势识别模块资料开发资料。

PAJ7620手势识别模块软硬件技术资料+STM32软件DEMO源码: 1-原理图 2-配套程序 3-配套软件 4-官方文档 PAJ-7620与各开发板引脚连接说明.xlsx PAJ-7620手势传感器传感器模块.docx PAJ-7620手势传感器传感器模块.pdf PAJ7620U2_Datasheet_V0.8_20140611.pdf XC6206P332MR_PDF_C14255_2013-06-25.pdf

PAJ7620U2 integrates gesture recognition function with general l'C interface into a single chip. lt canrecognize 9 gestures including move up, move down, move left, move right, move forward, move backward,circle-clockwise, circle-counter clockwise, and wave.These gestures information can be simply accessed viathe PC bus. The PAJ7620U2 also offers built-in proximity detection for the purpose of sensing objectapproaching or departing.The PAJ7620U2 is designed with great flexibility in power-saving mechanism. PAJ7620U2将手势识别功能与通用的l‘C接口集成在一块芯片上。它能识别出9个手势，包括上移、下移、左移、右移、向前移动、向后移动、圆周顺时针方向、圆圈逆时针方向和波。这些手势信息可以通过PC总线简单地访问。PAJ7620U2还提供内置的近距离检测，用于感知物体的接近或位置。PAJ7620U2的设计在节能机制上具有很大的灵活性。

用程序模拟IIC协议，与手势识别模块进行通信，IIC模拟程序和手势识别驱动代码都已经打包整合成一个驱动程序（iic_drv.ko），安装好驱动后，用户程序只要打开设备文件，然后read就可以得到手势数据

PAJ7620手势识别模块资料（硬件参考设计原理图+AD封装库+软件源码工程+应用技术文档） 1，ATK-PAJ7620手势识别模块原理图 2，程序源码 3，模块使用说明 4，PAJ7620参考资料 5，芯片数据手册 ATK-PAJ7620手势识别模块用户手册_V1.0.pdf

本作品是参加2018年省电子电路设计大赛时做的，我们用了2个FDC2214模块，一个模块4个通道，我们一共只用了5个，5根手指嘛！平台的搭建很简单，在一块木板上FDC模块接着5个传导片，然后在木板上1cm处用螺柱固定一块亚克力板，五个传导片分别与亚克力板构成了5个小电容，手放在亚克力板上，相应的通道返回的数字量会发生变化（直接数字量发送给单片机，具体操作看FDC的手册即可，或者别的FDC模块小程序，这里的程序是一个大工程，用户可以以此为模板进行修改）。另外我们用正点原子mini-stm32开发板的LCD做了用户界面，读者可仔细观看程序，至于程序中个别地方注释不够详细的地方，忘读者见谅，只要认真看，其实不会有大问题的。本题是江苏省2018年电赛信号题目手势识别，4问对应程序里4个task函数，读者结合题目要求阅读程序，从模块化角度是很容易理解的。希望对正在煎熬的大家有所帮助!