该项目是个人实践项目，答辩评审分达到90分，代码都经过调试测试，确保可以运行！，可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。 欢迎下载，欢迎沟通，互相学习，共同进步！提供答疑！

MARK 1是可编程的Arduino机器人手臂。 但是，还不止这些，该机械臂可以由手势控制。 就是这样..

使用CNN进行手语检测：使用人的手势和使用CNN-Keras-tensorflow的手势控制计算器识别ASL字母和数字

手机wifi遥控器源代码，可以适配市面上主流的Android电视

该系统由Sony Spresense开发板提供支持。 硬件组件: Sony Spresense主板（主要和扩展）× 1 手势传感器× 1 Raspberry Pi 3型号B.× 1 Parrot AR.Drone× 1 SparkFun按钮开关12mm× 4 软件应用程序和在线服务: Snappy Ubuntu Core Parrot SDK 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 热胶枪（通用） Parrot AR.Drone是由法国公司Parrot制造的遥控飞行四轮直升机。无人机的控制系统基于移动应用程序。使用应用程序控制无人机一般，于是提出的项目是基于AR.Drone的手势的便携式控制系统。

赛车游戏手势控制 opencv 源代码

粤嵌实习-智能手势控制系统

基于ANDROID平台的手势控制机器人示教系统的研究及实现.pdf

使用AI构建基于python的手势控制应用程序。 主要包括以下几部分内容： - 如何用Dlib训练一个自定义手检测器。 - 如何巧妙地自动化标注 - 如何通过手势控制游戏和视频播放器。

手势识别在计算机交互中起着关键作用。 正如我们所看到的那样，正在发生很多新技术进步，例如生物认证，这在我们的智能手机中经常看到。通过手势进行鼠标控制可以使完美的技术成为当今使用少数手势来控制系统而无需物理鼠标的完美技术。 （即带有硬件的鼠标）。这可以通过在摄像头前显示在编程时已记录的手势来控制。 本文将基于此思想进行构建。 本文提供了有关鼠标如何控制手势方法和结果的详细说明。