UCI手写数字库mat格式 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推
2022-03-13 08:29:04
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多层感知器MLP和卷积神经网络CNN识别手写数字集Mnist，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
2022-01-17 20:32:31
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数据集为usps手写数据集(.mat形式)，共9298张图片，维度16*16，内附有python版的使用代码
2021-07-25 16:23:02
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经典手写数字数据集，有5000张图片，囊括了各种书写方式，是由斯坦福大学制作，并对数据集进行了居中，去噪，归一化的预处理。可直接用于训练神经网络，也可用于神经网络的检验。经过前人的各种检验，可放心下载运行。
2019-12-21 21:41:11
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已经分开了训练集与测试集，标签也转换为直接能用的类型。test_x 28*28*10000，train_x 28*28*60000.test_y 10*10000, train_y 10*60000
2019-12-21 21:27:57
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因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式
train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000
train_labels - 60000个标签，大小为60000*1
test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000
test_labels - 10000个标签，大小为10000*1
2019-12-21 21:25:50
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