1.领域：matlab，CNN卷积神经网络，代码中提供了转化后的mat格式,matlab可以直接读取的MNIST标准数据库 2.内容：通过MATLAB编程实现基于CNN卷积神经网络的手写数字识别算法,数据库为MNIST标准数据库+matlab操作视频 3.用处：用于CNN卷积神经网络编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

摘 要：本文从手写数字识别这一较为简单的模式识别问题入手，探讨数据结构与算法在实际生活中的应用。本文研究两种手写数字识别算法——基于K-近邻算法（KNN）的手写数字识别算法和基于卷积神经网络（CNN）的手写数字识别算法，说明两种算法的基本原理，并对比两种算法之间的优缺点。 关键字：手写数字识别算法，KNN，CNN

这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行