手写图片加载Glide框架2
2022-10-02 17:03:41 872KB Glide
1
手写图片加载Glide框架
2022-10-02 09:05:01 27.48MB Glide
1
本资源是自己初学机器学习时,成功调试出来的mnist手写数字识别代码过程,资源包括官方mnist数据集,自己手写的图片资源,用tensorflow框架搭建CNN,包括数据训练和测试过程。
1
用html-css-jss手写的图片瀑布流效果,有注释
2021-11-17 12:04:25 598KB 图片瀑布流 html css js
1
卷积神经网络实现手写识别需要的训练集原图60000张和测试集原图10000张
2021-11-16 14:24:50 49.96MB mnist_uint8
1
是Bengio组封装好的数据包及Python下载代码
1
Python:【机器学习】使用sklearn库中的svm实现手写数字识别,并输出错误图片中用到的图片资源
2021-05-16 09:06:23 13.5MB 人工智能 python 机器学习
1
下载完成的MNIST,可以直接下载后使用
2021-04-25 21:01:41 11.06MB 数据集 图片数据 手写图片 MNIST
1
用于识别自己手写的图片识别 附带手写图片示例 和已经训练好的h5模型 数据集为mnist 附带 TensorFlow-gpu 运行环境 安装教程
2021-04-09 17:12:19 4.80MB keras TensorFlow mnist 手写数字识别图片
1
本文博客使用的程序,可以拿去直接用,使用GAN生成mnist数据集的图片,tensorflow版本是2.0,使用了keras
2021-04-07 14:27:07 3KB keras mnist GAN 生成对抗
1