全小区基础信息

2005-2018主要城市房价、GDP、人均收入、人均储蓄指标分析 数据来源，国家统计局。 数据包含全国省会及国家计划单列重点城市，通过人均GDP、人均收入、人均储蓄、人均房产销售额和净人口等指标，无法预测未来房价高低，但可以参考当前房价水平。

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Boston房价分析与Pandas绘图-学生练习版.ipynb

Zillow数据抓取 Zillow网站上的数据收集以进行房价分析

基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——获取数据

住房_价格_分配 借助Ridge和Lasso回归进行房价分析

杭州二手房源分析 一、项目主题 分析杭州历年城区内小区房价变化，根据房地产知识定义楼盘，为用户购房提供决策参考。（可分析其他城市，替换第一个城区链接即可。） 如何评估房子性价比。 二手房源如何定价。 房价预测趋势。 楼盘开发预测。 房源网站数据全，但是量过大，我们只针对小区这一维度，给出纵向和横向对比的维度数据，做分析。 二、项目开发 1.数据爬虫 获取房天下的数据源，数据入库。 指标：小区名，房价，经度，纬度，板块评级，物业评级，活跃度评级，教育评级，搜索热度。 待分析出的指标：同比，环比，分类，综合评分，预测房价。 （1）分析网站结构 主城区链接：get请求 商业区：get请求 小区：get请求 历年：get请求 requests请求数据接口，selenium获取页面静态数据。 selenium有点慢，5小时可爬到杭州小区全部数据。中间会有反爬机制，弹出验证码页面，导致查不到页面元素，

matlab实现对波士顿房价各变量进行分析，使用回归树与线性回归预测，并对房价进行分类。附详细解析文章及代码。

深圳的二手房的房价建模分析与预测（含数据集），以安居客上的二手房数据为数据源，用到了岭回归多个等模型；