EllipsizeTextView The EllipsizeTextView offers a lot of flexibility when it comes to causing words in the text that are longer than the view is wide to be omitted instead of broken in the middle. The EllipsizeTextView is powerful and flexible. You do not need to worry about the emoji truncated cause garbled, and you also do not need to worry about the text be affected by the class CharacterStyle and its subclass truncated cause unexpected result. The EllipsizeTextView extends TextView, it
2025-11-23 21:34:16 4.89MB Android代码
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在IT行业中,图像标注是人工智能领域的一个重要环节,特别是对于计算机视觉任务,如目标检测、图像识别等。基于labelImg的二次开发是为了提高标注效率和精度,满足更复杂的场景需求。LabelImg是一款开源的图像标注工具,原生支持XML格式的边界框(bbox)标注,而本次的二次开发则增加了更多实用功能,比如处理 bbox 的截断和遮挡情况,以及便捷的文件管理操作。 1. **标注bbox的截断和遮挡**: 在实际应用场景中,物体可能只有一部分出现在图像中,或者被其他物体遮挡。这种情况下,传统的完整bbox标注方式会失去准确性。二次开发的labelImg新增了对截断和遮挡的处理能力,意味着标注者可以标记出物体的实际边界,即使它们超出图像边界或被遮挡。这对于训练模型理解和推理真实世界中的不完全信息至关重要。 2. **删除当前图像和标签文件**: 原版的labelImg可能需要用户手动管理标注文件,而二次开发版本提供了一键删除当前图像及其对应的标签文件的功能。这一改进极大地提高了标注工作的效率,减少了用户在文件管理上的时间消耗,使标注过程更为流畅。 3. **基于文件名进行快速查找标注图像**: 随着数据集的增大,查找特定图像进行标注或校对变得困难。二次开发的labelImg引入了文件名搜索功能,用户可以通过输入文件名的部分或全部信息,快速定位到需要的图像,提升了工作效率。 此外,这次的开发工作可能还涉及了以下技术: - **Python**:LabelImg是用Python语言编写的,因此二次开发也需要基于Python进行。Python的丰富库和易读性使其成为开发此类工具的理想选择。 - **Ubuntu**:虽然LabelImg可以在多种操作系统上运行,但提到了Ubuntu,可能意味着这个开发版本是在Ubuntu环境下优化或测试的,可能利用了Ubuntu的某些特性或工具。 - **数据标注**:这个过程是AI模型训练的关键步骤,通过人工或半自动的方式为图像添加描述性标签,帮助模型理解图像内容。 这些改进不仅方便了专业标注人员的工作,也为AI模型提供了更准确的训练数据,从而提高模型的性能。在AI发展的大潮中,高效的标注工具将推动计算机视觉技术的进步。
2025-05-24 12:50:12 6.79MB 图像标注 数据标注 人工智能 python
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html2canvas 与 jspdf 相结合生成 pdf 内容被截断的终极解决方案,设置背景色为白色,然后转成图片后,获取截断处图片像素点,从截断处往上一行行扫描像素点颜色,碰到这一行颜色都是全白的,代表是从这里开始截断,将这个高度开始将往下的内容都放到下一页,设置背景色为白色,然后转成图片后,获取截断处图片像素点,从截断处往上一行行扫描像素点颜色,碰到这一行颜色都是全白的,代表是从这里开始截断,将这个高度开始将往下的内容都放到下一页 支持自定义页眉页脚 页码数
2024-07-09 16:40:40 5KB pdf pdfjs html2canvas
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文本预训练模型实战:(1.预训练模型效果分析 2.文本数据截断处理 3.预训练模型自定义训练)
2023-11-07 21:49:12 51KB Transformer 自然语言处理
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13年(实习期间)飞娱互动有限公司面试游戏开发客户端/服务器端时的面试题的第一道编程题,当时就差这题没做出来,回去后想出来的。 截取一定长度的字符串,保证不把汉字截断
2023-10-12 08:02:59 677KB 字符串 不截断中文
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当日志文件太大并且数据库变得无响应时,使用T-SQL截断SQL Server中的日志文件。
2023-01-06 12:14:03 25KB SQL SQL-Server-2008 SQL-Server
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上述两信号中,中心频率f0=30,采样频率fs=128,唯一差别仅是FFT的长。在N=128的谱图上只在30Hz处有一条谱线,其他频点的幅值都为0; 而在N=100的谱图上有明显的泄漏现象,谱线用红实线表示。图中用虚线和红圈点表示了30Hz的频率点,而最大两根谱线在30Hz两侧。 即出现了当N=128时FFT后没有泄漏,而当N=100时FFT发生了泄漏。
2022-12-10 19:20:51 2KB 频谱泄露 信号处理 傅里叶变换
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信息安全技术基础
2022-11-01 22:01:08 1.02MB 信息安全 安全技术
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2022-08-11 09:40:18 111KB 溢出格式 寻找截断 过滤空格
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