基于Hadoop的成绩分析系统 本文档介绍了基于Hadoop的成绩分析系统的设计和实现。Hadoop是一个分布式开源计算平台，具有高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等特点。该系统使用Hadoop的分布式文件系统HDFS和MapReduce来存储和处理大量的学生成绩数据。 本文首先介绍了项目的背景，讨论了信息化时代对教育的影响和大数据时代的来临。然后，讨论了基于Hadoop的成绩分析系统的需求分析和开发工具。接着，详细介绍了Hadoop集群的搭建过程，包括VMWARE安装、CENTOS6.8安装和Hadoop的安装与配置。 在编码实现部分，本文介绍了使用MapReduce实现成绩分析的过程，包括初始数据的处理、计算每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩，以及计算每门课程学生的平均成绩等。同时，也介绍了如何计算每门课程当中出现了相同分数的分数、出现的次数，以及该相同分数的人数。 在调试与测试部分，本文讨论了问题与对策、运行结果等。在总结部分，本文对基于Hadoop的成绩分析系统的总体设计和实现进行了总结。 基于Hadoop的成绩分析系统可以帮助高校更好地管理学生的成绩信息，提高成绩管理的效率和准确性。该系统可以处理大量的学生成绩数据，提供更加科学和有效的成绩分析结果。 知识点： 1. Hadoop是分布式开源计算平台，具有高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性等特点。 2. HDFS是Hadoop的分布式文件系统，提供存储环境。 3. MapReduce是Hadoop的分布式数据处理模型，提供运算环境。 4. 基于Hadoop的成绩分析系统可以处理大量的学生成绩数据，提供更加科学和有效的成绩分析结果。 5. MapReduce可以用于实现成绩分析，包括计算每门课程的平均成绩、最高成绩和最低成绩等。 6. Hadoop集群的搭建过程包括VMWARE安装、CENTOS6.8安装和Hadoop的安装与配置等步骤。 7. 基于Hadoop的成绩分析系统可以提高成绩管理的效率和准确性。 8. 该系统可以帮助高校更好地管理学生的成绩信息。 本文介绍了基于Hadoop的成绩分析系统的设计和实现，讨论了Hadoop的特点和MapReduce的应用，介绍了Hadoop集群的搭建过程和成绩分析的实现过程。该系统可以帮助高校更好地管理学生的成绩信息，提高成绩管理的效率和准确性。

本次试验需要编写一个学生考试成绩分析程序，至少具有这些功能：基本数据输入，能够建立并且输入班级、学生、课程和成绩单的信息，指定特定的班级和课程后，能够输出该班的所有学生的成绩，通过这个方法可以查询学生的成绩，能够对指定的班级和课程的成绩进行以下3种方法的分析，分数文本分析、分数段分析、图形分析。 对于以上的问题，程序要提供界面，要满足输入输出就要用到GUI的输入输出功能，保存数据就用到文件输入输出，文件保存等功能。

在本篇文章里小编给大家分享了关于Python根据成绩分析是否继续深造一个系统的相关知识点，有需要的朋友们学习下。

大一时，写的一个综合实验，有登录界面，用户选择的，里面有源码，有注释。呵，还多写了一些无关的功能，不过对于学习还是有帮助的。有记事本的源码，有拼图游戏的源码，有小时钟的源码，还有日历的源码

一、用户模块 管理员、教师，学生角色的登录 教师账号由管理员注册及表格批量导入注册 二、学生模块 由教师或者管理员注册及表格批量导入注册 学生账号由科任教师添加、编辑成绩 三、成绩分析模块 对数据表中的数据进行分析

基于挖掘分析影响学生学习效果主因素为目的，采用了能够对数据进行挖掘分析并直观展示结果的决策树技术方法，通过某班学生某门课程的学习信息数据进行挖掘分析的试验，采用ID3和C4.5算法生成决策树，并使用后剪枝技术精简决策树，最终找出决定本门课程学习效果的主要因素-考勤。从而为分析学生学习情况，给予个性化提示与指导提供有效的建议。

四、使用注意： 1.如果导入文件，只支持.xls文件，不支持.xlsx； 2.将excel中要用到的“sheet"改名"xls“； 3.用上次学生校名次作本次学生考号（我所在学校一直如此）。 其他看程序里的说明就行。

Excel模板心理健康测评成绩分析.zip

人工智人-家居设计-高职院校智能组卷与成绩分析系统设计与实现.pdf

试题库管理及成绩分析系统研究-VB编程毕业设计.doc