MEREX 安装marsyas 如果仅仅是运行二进制文件MER_EX，只需执行如下命令跳过本节内容。 sudo cp ./misc/libmarsyas.so /usr/lib/ 事先需要编译并安装，推荐版本0.4.5 可能需要的一些依赖 libmad0-dev qt4-dev-tools swig 配置marsyas $ cd marsyas-0.4.5 $ mkdir build $ cd build $ ccmake ../src ccmake 推荐配置 $ make #若出错则按提示安装相应依赖库 $ sudo make install 编译运行MER_EX MER_EX依赖训练文件mc_train.arff，需保持其目录结构: . |-- MER_EX `-- resources |-- mc_train.arff |-- minitunes.png `-

视觉情感分析的目的是使用带有主观感情色彩的方式表述图像和视频，并使计算机能够检测和表达这些信息。伴随着社会化媒体的兴盛和充沛训练数据的出现，深度学习之类的技术革命给该领域带来新的机遇和挑战。从视觉情感语义提取框架出发，对传统视觉情感分析中视觉特征提取、情感空间建立和特征与情感的映射等关键技术进行综述；并对基于中间表达层、目标对象检测的视觉情感分析以及大数据背景下深度学习技术在该领域的应用进行论述；最后对视觉情感分析存在的问题进行总结并对未来有前景的研究方向进行展望。

本数据集包括52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据

微博爬虫2.0，这是纯代码第一篇非GUI的博文：http://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_weibo/ 增加功能：微博文字情感预测 原始GUI程序的功能： ①输入需要被爬取的微博的ID，点击运行选择保存的位置即可爬取。 ②进度可视化界面。 ③如果内置代理失效可以进行代理自定义设置。 ④可视化被爬取微博者的个人信息。

基于Eclipse并使用Maven创建Hadoop工程。 1）训练集training.txt文件 该文件是一个大小为75.8MB的文本数据集，并包含了20,000,000条数据记录，每行数据中包含的信息为“评价结论\t 评价内容”。其中，“评价内容”是若干词语组合而成，词语之间是空格隔开，词语包括中文、英文以及其他特殊符号，即其内容为“word1 word2 word3 word4 …… wordn”，其中wordi表示当前文本描述中的第i个词，n为当前文本描述中包含的总词数。 2）测试集test.txt文件 给定“test.data”数据集，该数据集包含了2000条记录，每行记录中包含的信息为“评价内容”，该“评价内容”的具体表现形式与前文描述的“training.txt”数据集相同。